A la hora de visualizar Big Data se debe contar con herramientas fiables y eficientes para ello. La representación gráfica de los datos es importante, ya que se pueden visualizar a través de mapas, gráficos, cuadros, entre otros. De tal forma que estas herramientas proporcionan múltiples alternativas para comprender y analizar la información.
¿Qué ventajas ofrece la visualización de Big Data?
Muchas veces, la vista de las personas se enfoca en colores y patrones. De tal manera que se pueden identificar colores y figuras geométricas cuando se hacen gráficos de población, por ejemplo. De tal forma que la mayoría de las personas tienen por cultura, visualizar, ver las cosas y establecer patrones identificables en ellas.
En el Big Data, la visualización de datos es importante, ya que, como el ser humano puede ver arte, publicidad y demás, los datos muestran una forma de arte visual, en el que el interés se mantiene y da a los ojos una especie de mensaje. Por ello, cuando se ve un gráfico, se pueden ver tendencias y valores que no siguen patrones.
Esto se explica cuando se ve una cantidad impresionante de datos en una hoja de cálculo y no se ve alguna tendencia. Por ello, siempre es bueno ver los gráficos para saber cómo se interpretan las tendencias y los datos que no coinciden con ellas.
Se necesita saber qué dicen los datos masivos
En plena era del Big Data en pleno apogeo, la visualización de los datos se hace cada vez más importantes. Gracias a que hay que darle sentido a la enorme cantidad de datos que se generan a cada segundo. De esta forma, la visualización se hace importante porque se necesitan ver tendencias, patrones y algunos datos atípicos y además, se necesita extraer la información útil.
El equilibrio entre la forma y la función permite que la visualización de los datos sea efectiva. De tal manera que si hay gráficos simples, puede que no capte la atención y que dichos gráficos muestren algo importante. Igualmente pasa con unos gráficos extremadamente complicados, que no dan el mensaje que se quiere.
Algunas herramientas de visualización de Big Data
Existen actualmente algunas herramientas para la visualización del Big Data, las cuales son útiles a la hora de ver gráficos complejos. De tal manera que facilitará una mejor lectura de los mismos.
Tableau
Se trata de una herramienta de visualización es adecuada para algunas empresas, de tal manera que permite una elaboración eficiente de mapas interactivos, cuadros y gráficos, solo por mencionar algunos tipos de datos para visualizar. Dispone de un servicio en la nube para analizar los datos. De igual forma, tiene una aplicación nativa de escritorio.
Qlik
Esta herramienta está compuesta por 2 aplicaciones que usan la misma arquitectura y el mismo motor de visualización, las cuales son QlikView y QlikSense. Son herramientas que se usan para la creación de cuadros de mando y así poder ver contenidos relacionados con el Big Data.
Se trata de una aplicación completa y flexible, la cual se puede personalizar. Con respecto a programación, los desarrolladores pueden sacar provecho de ella, creando códigos de alta complejidad. Pueden crearse también gráficos interactivos y flexibles, en los que los datos arrojan tendencias y patrones definidos.
Datawrapper
Los gráficos que arroja esta herramienta son especialmente requeridos por las organizaciones ligadas al periodismo y afines. De tal manera que periódicos digitales como The Guardian y The Washington Post tienen en Datawrapper una herramienta completa para poder visualizar y generar gráficos. No requiere de codificación avanzada.
Se pueden cargar los datos que se quieren usar en la plataforma y transformarlos fácilmente en mapas, gráficos y en una decena de opciones de visualización. Además, tiene múltiples plantillas para que los gráficos generados puedan verse en un sitio web propio.
Carto
Esta aplicación está enfocada en generar visualizaciones de Sistemas de Información Geográfica (GIS) y de mapeo en general. Dispone de una interfaz intuitiva y no requiere ser un programador avezado para configurar la plataforma y generar gráficos. Consta de 2 aplicaciones, la primera de ellas es Carto Builder, el cual consiste en un servicio gratuito de gestión de datos y de diseño de mapas personalizados.
La segunda aplicación es Carto Engine, la cual dispone de múltiples bibliotecas para crear diversos estilos de mapas y como característica más importante, permite la creación de apps centradas en la ubicación y geolocalización.
Herramientas de visualización para el Big Data a nivel de desarrolladores
Las herramientas de visualización del Big Data son de alta complejidad, debido a que son de niveles superiores. Si se quiere crear un conjunto de visualizaciones interactivas, estos son los programas que deberían utilizarse.
D3.js
Se trata de una completa biblioteca de visualización de datos, la cual es de código abierto y se ejecuta en JavaScript. También, usa herramientas como el HTML, CSS y SVG. Se utiliza para realizar infogramas y diversas
Ember Charts
Con esta herramienta, los desarrolladores pueden hacer visualizaciones gráficas de tiempo y todas ellas complejas. Así como también, pueden realizar barras, gráficos de dispersión y gráficos circulares. Dispone de varios módulos para la corrección de errores y es tolerante a fallos. Produce infogramas dinámicos e interactivos, sobre todo en navegadores web. La Maestría en Big Data Analytics se enfoca en manejar diversas herramientas de mediana y alta complejidad para lograr visualizar datos dinámicos de forma clara y legible. Todo ello en grandes cantidades, descubriendo patrones y tendencias.
