Los Notebooks analíticos se conocen dentro del Big Data como entornos que son eficientes en donde se combinan códigos, vistas y mapas, así como, herramientas de datos. Se trata de una plataforma integrada en la que se puede crear, compartir y efectuar Sciencie Data, administración y los scrips administrativos.
Aquellos que crean los notebooks hacen uso de recursos de Python de Esri. Al mismo tiempo, incorpora códigos abiertos de análisis y estadísticas. Es así como esta herramienta permite hacer uso de las potencialidades que existen actualmente con respecto a la ciencia de datos.
Cuenta con la capacidad de permitir que se responda a las preguntas que puedan llegar a surgir, además dentro de los notebooks analíticos se introducen cientos de bibliotecas relacionadas con Python con una amplia gama de variedad.
¿Qué permiten realizar los Notebooks analíticos?
- Los Notebooks analíticos permiten automatizar la captación y limpieza de todos los datos, con el propósito de que trabajen de forma inmediata.
- Es posible implantar modelos predictivos en donde se obtendrá información que permite incluir estrategias y dirección de la empresa.
- Inclusión de instrumentos estadistas avanzados, algunos de los mismos se representan mediante árboles, redes neuronales y distintas técnicas.
- Aprovechamiento de plataformas de aprendizaje automatizado como scikit-learn y TensorFlow.
- Integración de herramientas de análisis con capacidad de funciones de representación.
- Permite reproducir y mostrar de forma clara, ya que podrás compartir y documentar.
Los notebooks, tareas y administración de contenidos
Gracias a los Notebooks analíticos es posible realizar una serie de labores que facilitan la administración de las tareas y contenidos. Que se hacen posible gracias a que se puede llegar a comprobar si llegasen a existir URL que sean inseguras o vinculaciones que se encuentren dañadas.
Al mismo tiempo, cuenta con la capacidad de eliminar usuarios que se encuentren inactivos durante un periodo de tiempo. Se hace posible que se validen los servidores federados y la data Store. Los notebooks permiten la creación de informes de servicio que llevan una numeración de los servicios dentro de una carpeta.
Uno de los Notebooks analíticos con mayor popularidad es Jupyter Notebook, el cual se trata de una aplicación web en donde se puede incluir texto, audios e imágenes. Al mismo tiempo poder ejecutar códigos con distintos tipos de lenguaje de programación.
Tipos de Notebooks analíticos existentes
Dentro de los tipos de Notebooks analíticos se encuentra una tipología destacada dentro de los Jupyter Notebooks.
Dev Notebooks
En el Big Data este tipo de notebook cada desarrollador llega a realizar los debidos análisis y búsquedas. Asimismo, ejecuta los debidos registros históricos que haya buscado, así como, el análisis indicado. Todo notebook cuenta con un único creador, el cual debe mencionar la autoría del mismo.
Las tareas se separan en cuadernos, según sean los análisis que se realicen, siempre te recomendamos llevarlo de este modo. En caso de que este llegue a alargarse, es preciso la creación de una página adicional y así sucesivamente. Cuando hayas finalizado la depuración de los contenidos los cuales ya hayas analizado puedes colocarlos en un report notebook.
Report Notebooks
Dentro de los report Notebooks se incluyen las versiones terminadas de los desarrollos que se llevaron a cabo en los Dev Notebooks. Aquí se podrán almacenar los resultados de los análisis finales. Todos aquellos miembros que sena parte de los equipos o proyectos podrán tener acceso al report Notebook.
De esta manera, se deben subir a los Git los avances obtenidos dentro de los dev Notebooks. Es así como resulta factible lograr revisar al momento de hacer los pull request y así hacer las debidas validaciones.
Cuándo y cómo hacer uso de los Notebooks analíticos
Los Notebooks analíticos permiten que cuando se efectúe una determinada investigación en un proyecto, permitan obtener respuestas mediante un informe, en el cual también se podrán integrar los miembros durante todo el proceso de investigación y explotación de los datos.
Los Notebooks permiten que se puedan ir realizando mediante la aplicación de los procesos, análisis exploratorios de los datos y las debidas conclusiones. Asimismo, existen diversas plataformas que permiten la integración de herramientas de gestión, aprobando que se formen conforme a diferentes comunidades de la Data Science.
La compatibilidad con algunas de las arquitecturas de seguridad en el Big Data empresarial permiten que se controlen las IP a través de servicios de control VPC. Cuenta con la capacidad de que elijas el modo de acceso para los usuarios, por lo que podrás personalizarla.
Estas herramientas te permitirán insertar y extraer los cuadernos del repositorio de Git, en donde compartirás toda la información con los demás miembros. Igualmente, es compatible con otras plataformas en donde se aplican funcionalidades para la creación de prototipos y la depuración de modelos.
Plataformas digitales en las que podrás desarrollar Notebooks
Algunas de las plataformas en las que podrás integrar los Notebooks analíticos son:
- CoCalc, plataforma en línea que permite el uso de herramientas con fines educativos.
- JupyterHub, herramienta que permite un uso multiusuario, igualmente conducente en el servicio educativo.
- Azure Notebooks, posee los kernels de Python, F# y R. En comparación con las potencialidades que permite Google, el procesamiento tiende a ser más lento.
- Colab by Google, el sistema que hace uso para el notebook es muy similar al trabajo que aplica con Google Docs.
- MyBinder, se trata de un servidor en el cual se permiten alojar todas las cargas en un repositorio de GitHub, en donde se podrá interactuar en tiempo real todos los contenidos allí depositados.
Muchos de estos temas podrás aprenderlos a manejar efectivamente si decides ingresar a una Maestría en Big Data Analytics. Debido a que serán parte de los contenidos integrados a esta carrera.
