En los últimos años los datos han sido tratados como una de las fuentes ricas de información para las empresas. Por lo que contar con herramientas que permitan la visualización de datos es imprescindible para el funcionamiento y la obtención de resultados efectivos a la misma. Las posibilidades son infinitas cuando se transmite la información de manera más ágil.
La gran cantidad de fuentes ha permitido que la creación de visualizaciones puedan ser incorporadas, por lo que escoger la mejor y la que se logre adaptar a las necesidades particulares es de gran importancia. Para ello, es posible contar con herramientas de visualización de datos que permiten realizar gráficos de manera muy sencilla. Por lo que es preciso abarcar aquellas con mejores rendimientos.
¿Qué representa la visualización de los datos para el Big Data?
La visualización de los datos representa una de las principales disciplinas en las que se analizan los datos de manera práctica y amena. En la búsqueda de eliminar elementos dentro de los datos que no representa un mecanismo útil o de información. Por lo tanto, los gráficos permiten brindar una visualización explicativa y de valor.
Estos valores le permiten al analista disponer de gráficos sencillos y complejos, durante el proceso de análisis de los datos. En donde la comunicación es el principal valor a destacarse.
D3
Para la visualización de datos nada como D3. Es una de las herramientas con mejores gráficos que permiten integrarlos y que estos no se visualizan con alteraciones en las resoluciones de pantallas, dichas imágenes no sufren si se aplica zoom a las mismas. Dicha librería es capaz de realizar una infinidad de gráficos en redes, árboles o mapas, así como aquellos gráficos convencionales de barras o dispersión.
Processing
En cuanto a la herramienta de Processing, puede descargarse fácilmente y ser instalada de manera indistinta en cualquier plataforma, posee un lenguaje muy sencillo en donde se logran visualizar líneas de códigos o animaciones, lo que proporciona gráficos más interactivos.
Para aplicar en esta herramienta no hace falta contar con conocimientos previos en javascript para el uso de esta, al poseer su propio lenguaje y ambiente de desarrollo, en algunos casos puede llegar a representar un beneficio en otros casos no tanto.
Google Charts
Como siempre Google cuenta con librería propia para la visualización de datos, dispone de gráficos interactivos en HTML5/SVG conocido como Google Charts. Cuenta con la posibilidad de bridar soporte en distintos componentes o buscadores.
Los gráficos que arroja van desde aquellos creados de formas sencillas hasta los más complejos con interacción o diagramas de Gannt. Lo mejor de esta visualización es que cuentan con animación al momento de la presentación.
Charts. Js
Se trata de una librería de código abierto que puede soportar diferentes tipos de gráficos sencillos. En donde las visualizaciones son ideales para comunicaciones rápidas y lúcidas. Estos gráficos se presentan en formatos HTML5 y con gran interactividad.
Dygraphs
Es una de las librerías de código abierto ideales para la visualización de datos con el soporte de Javascript. Este permite el uso de nicho con datos que pueden llegar a variar conforme pasa el tiempo, trabaja con gran cantidad de datos, en donde la librería se ajusta a las escalas y el tiempo de manera autómata. Puede ser personalizada y es muy rápida.
Tableau (Public)
Posee facilidad de uso lo y gran cantidad de funciones que la hacen una de las herramientas preferidas. Cuenta con una versión gratuita y una de pago, sin embargo, pueden realizarse trabajos profesionales , su desventaja es que no permite accionar cuando el volumen de datos es grande.
Gephi
De las mejores librerías para la visualización de datos que brinda la posibilidad de crear gráficos con mayor dinamismo y jerarquía de manera muy simple. Puede aplicarse en sistemas operativos como Linux, MacOs X o Windows.
¿Cuál es la importancia de la visualización de los datos?
En el Big Data existe una gran cantidad de datos que pueden ser sometidos a procesos de análisis y para ello nada mejor que el uso de herramientas de visualización de datos. Las cuales permiten a través de formatos muy parecidos a las hojas de cálculo, estructurar datos o aquellos que se encuentren en la red de manera no estructurada que pueden llegar a ser representados mediante gráficas.
Por lo cual, durante todo el proceso de análisis los datos pueden llegar a representarse, desde la fase exploratoria hasta la fase final, en donde se obtienen las respuestas. Su papel es fundamental para los estadios de análisis de datos. Permite que dichos estudios sean completados de manera eficiente.
Cuando se logran visualizar datos pueden llegar a cumplir efectivamente las siguientes tareas:
- El descarte de datos que no representan un valor.
- La identificación de variables que terminan siendo dependientes, por lo tanto, poseen información redundante.
- Poder visualizar los datos desde diferentes perspectivas.
- Lograr comprobar los modelos y tendencias de los datos y que estos permitan obtener resultados efectivos.
- Presentaciones gráficas de tablas numéricas que facilitan las lecturas de informes o reportes.
- Brindar transparencia en todos los procesos a los cuales se someten los datos.
La visualización de datos le permite al Big Data convertirse en una representación de lo que pueden demostrar bancos de informaciones. La comprensión de dichos datos será mucho más simple y permitirá obtener ideas concretas y precisas de información de interés, de allí que visualizar la información sea fundamental no solo para el sector empresarial sino también para diferentes organizaciones de interés en tal información.
Gran parte de esta información podrás aprenderla y aplicarla si te encuentras interesado en ingresar a una Maestría en Big Data Analytics. Ahora es mucho más simple formarte en esta área de profesionalización.
