Las buenas prácticas en Big data se encuentra relacionada directamente con todas esas reglamentaciones y normativas. Bajo las cuales se deben ajustar los distintos proyectos dentro de los sistemas de Big Data. Entendiendo, que este término se encuentra basado en un conjunto de tecnologías, algoritmos y sistemas. Que permiten la recolección de datos en una determinada escala y variedad.
En cuanto a los códigos de buenas prácticas se han presentado en conjunto con empresas privadas e independientes del sector. Las cuales se orientan a la protección de todos los datos que son generados y se incorporan a los proyectos de Big Data.
De allí parte la idea de contar con buenas prácticas que permitan darle mayor protección a los datos. Basados en ordenanzas jurídicas en donde se manejen tratamientos básicos en cuanto a responsabilidad y las implicaciones que se deben incluir en las técnicas aplicadas.
Algunos de los riesgos legales que se presentan en el Big data y las buenas prácticas
El valor de los datos que son suministrados en el Big Data determinan las buenas prácticas dentro del funcionamiento de la empresa. Se ha determinado que su aplicación es una herramienta fundamental para el logro del éxito y de la aplicación de gestiones efectivas. Es de gran provecho para la sociedad hacer uso de estos datos, sobre todo porque pudiesen llegar a generar un mayor beneficio económico y social.
A pesar de ello, como toda herramienta presenta la posibilidad de que su aplicación conlleve a un manejo inadecuado. En donde no se cumplan con los requerimientos legales y se propague el abuso de los datos personales. Uno de los valores de mayor relevancia por estos días.
Así que resulta fundamental entender cuáles son esos posibles riesgos a los que se enfrenta el Big Data. En donde toda empresa que implemente su práctica debe cuidar las predicciones basadas en el uso discriminado de perfiles de consumidores, en donde se excluyan a sectores minoritarios.
Asimismo, el uso inadecuado de sectores que pudiesen ser vulnerables, como niños, ancianos o colectivos al margen de la sociedad. Es imprescindible que se usen métodos de anonimización, así como, la implementación de leyes establecidas con base en las obligaciones.
Apartados en el Código de buenas prácticas dentro del Big Data
Dentro de los apartados que se encuentran dentro del Código de buenas prácticas para el Big Data se centra ciertos aspectos a distinguir.
El origen de los datos
Las fuentes de donde provienen los datos son diferentes, a su vez, las mismas generan gran cantidad de metadatos, por lo que resulta necesario cuidar de la privacidad en el manejo de los mismos. Evaluando los posibles impactos que pudiesen llegar a surgir en e tratamiento de estos, para ello el consentimiento es vital.
Claridad en el uso de la información
En el Big Data luego del manejo adecuado de los datos y el consentimiento en su uso, es necesario que todos los procesos aplicados sean usados de forma clara y transparente. Por lo que se debe facilitar la información en la que actúan los datos de los ciudadanos y que los mismos no representen un obstáculo en el manejo de los mercados.
Datos de calidad y preservación
Para lograr contar con datos de calidad y que a su vez estos puedan preservarse es necesario fundamentarse en una serie de premisas:
- Realizar análisis previos sobre los tipos de datos a implementar, la finalidad de estos y el vencimiento de los mismos.
- La escogencia de los datos debe ser la indicada, así como, la interpretación a la cual se someten.
- Empresas con sistemas organizados y coherentes, con el fin de que se almacenen la cantidad justa de datos, así como, los necesarios para los fines empresariales.
- Establecer procesos de verificación de manera periódica, en donde se estipule el uso compatible e ilícito de los datos.
- Procurar el cumplimiento de tratamiento de los datos bajo las reglamentaciones.
Derechos que poseen los interesados
Entre los derechos ya conocidos como el acceso, la reparación y la anulación es importante tomar en cuenta nuevos preceptos, fijados como las limitaciones, la portabilidad y la oposición acompañadas de decisiones individuales que se encuentren de manera automatizada.
Decisiones individuales de manera automatizada
Dentro del Big data y las buenas prácticas es indispensable orientar al sector al cumplimiento normativos bajo los preceptos de productividad, claridad y respeto hacia la voluntad que expresan los ciudadanos en el manejo de sus datos, por lo que el consentimiento y los posteriores derechos son la fórmula idónea de aplicación.
Es así como aquel que maneje los datos almacenados de tratarlos siempre que se hayan tomado decisiones automatizadas. La información generada de manera anónima puede ser incluida, tanto para su tratamiento como para el uso de la información resultante, aun cuando se haga uso de esta con fines estadísticos o de investigación.
Asimismo, se prohíbe el uso de datos personales que sean sensibles, independientemente que provengan de decisiones automatizadas, solo si el interesado de su consentimiento o ya sea por motivación de interés público.
Técnicas y tecnologías que se aplican para permitir estrategias de privacidad y buenas prácticas
Existe una serie de técnicas aplicables en los códigos de buenas prácticas en Big Data que permiten sugerir la privacidad en los procesos:
- Anonimización: necesaria para la disminución de estrategias que permiten agregar o restringir.
- Cifrado: son imprescindibles para ocultar o separar los datos.
- Control de acceso: Cuando se trata de prestar la debida información o ejercer control.
- Trazabilidad: Técnica que permite el cumplimiento y la demostración.
En todos los análisis Big Data se hace uso de métodos y técnicas que permiten respetar la privacidad de los datos. Por lo que resulta necesario destacar las medidas que permitan generar confianza, sin embargo, las mismas conforme avanza la tecnología estas van cambiando.
En algunos casos se podrán hacer diversas combinaciones de métodos y técnicas, el fin es siempre identificar la información del interesado, sin importar que las mismas sean o no accesibles. Si deseas conocer aún más sobre este tema puedes incorporarte a una Maestría en Big Data Analytics y desarrollarte en este sector de profesionalización.
