Los modelados de datos son parte de los procesos en donde pueden reunirse todas las características de un negocio. Con el fin de que se logren diseñar las mejores estructuras de datos para que estos sean soportados. Es lo que equivaldría al mapa de una casa, por lo que se podría decir que se trata de una representación de lo que se quiere demostrar. Al mismo tiempo sirve de medio de comunicación con el cliente.
La construcción de este modelo de representación debe ser llevado a cabo por un arquitecto de Big data, tal cual como sucedería en el caso de una construcción. Al poseer este modela do de datos es posible que los clientes comprueben los requerimientos que exigen los negocios.
Al mismo tiempo, se toman en cuenta lo que se debe implementar y cómo ha de implementarse. Resultando en instrucciones para crear los objetos que deben incluirse.
¿Cuál es la finalidad de incluir los modelados de datos?
Tomando en cuenta que actualmente todos los sistemas de información poseen grandes cantidades de datos, en ocasiones son miles y miles de los mismos. Por lo que los modelados de datos permitirá distribuir el problema que resultaría ser complejo en pequeños fragmentos con el fin de que estos se puedan abordar fácilmente.
Al contar con estos fragmentos ya creados permiten que se eviten los silos de información. Estos son compartidos entre distintas aplicaciones y es mucho más sencillo evitar la duplicación de este. Si se logra hacer un uso adecuado de los elementos que se van creando basados en un estándar es mucho más simple realizar nuevos desarrollos.
Asimismo, es un facilitador de la inclusión de aplicaciones, así que, el modelado de datos es una herramienta poderosa. Para la comunicación entre los miembros de un proyecto determinado. Al ser el lenguaje gráfico y de fácil comprensión por los participantes.
Cuando el modelo de datos es unificado todos pueden comprender lo mismo sobre los contenidos. Que se necesiten utilizar y, en caso de que se necesite de correcciones se pueden hacer en el momento.
Los beneficios son amplios y al desarrollar todo el potencial que poseen es de gran ventaja para la organización. Si se encuentra en un nivel inferior resulta estratégico y sirve de guía para las labores de un equipo. En el caso de aplicación dentro de una corporación logrará que todos los equipos que la conformen trabajen de forma agrupada.
Algunos tipos de modelados de Datos
Para lograr comprender de manera más sencilla los modelados de datos, es preciso analizar algunos de los tipos de datos.
Modelos de datos tabla
Se trata de una lista de datos que se presentan en dos dimensiones y en la que todos los aspectos de ambas columnas. Tienden a parecerse, así como, los valores de cada una de las filas presentan similitud.
Modelos jerárquicos de datos
Se coloca la información de manera organizada dentro de una estructura de tipo árbol. En donde cada uno de los sectores tiende a diversificarse en otros tantos y, en donde estos podrán organizarse de alguna manera.
Modelo de red
Allí los datos son organizados haciendo uso de la información mediante el uso de registros y los sets, en donde cada uno de manera respectiva el primero posee campos. Por consiguiente, el otro define las relaciones existentes entre el registro y otros tantos.
Modelo de esquema estrella
Este tipo de modelado de datos se basa en la implementación de una tabla principal en la que se relacionan otras tantas. Por lo que se tienden a almacenar cierta cantidad de datos los cuales son asociados a otras tablas y, a su vez a otras más.
¿Cómo es el diseño de modelados de datos en el Big data?
Como todo diseño depende de una preparación y planificación, según sean las necesidades, labores o acciones a tomar en consideración. De allí, la importancia de conocer los aspectos que integran el diseño de un modelado de datos en el Big data:
- En primer lugar prestar atención a la naturaleza de los datos. Tomar en consideración el tipo de codificación siempre basándose en las mejores opciones para hacerlo. Además, si en el curso del diseño se llegan a presentar problemas en el momento en que todo se encuentre en marcha de seguro podrá ser situaciones difíciles de solucionar.
- Siempre basados en las necesidades de los negocios, se deben priorizar las mismas. Debido a esto la planificación es elemental y debe asegurar que la base de datos sea la correcta y la más adecuada. Sin que la misma necesite de revisiones periódicas que garantizan la utilidad no permitiendo que el mismo sea remplazado.
- Si la planificación es cuidada en el modelado de datos se estará en mejores condiciones para enfrentarse a posibles problemas.
- Las tareas deben evitarse de manera simultánea en el modelado de datos, con respecto al software. Debido a que al haber realizado una planificación eficiente no es posible completar todas las labores a la vez.
- El enfoque debe ser ágil en todo el proceso de desarrollo del modelado de datos, logrando alcanzar que los resultados se adapten de manera adecuada a las expectativas.
- Toda la información que posean los datos le brindan un mayor sentido a las aplicaciones. Contribuyendo de manera fundamental al desarrollo y la importancia de su manejo.
Como conclusión
El éxito de muchas de las empresas se encuentra basado en la comunicación existente en todos los niveles de la misma y las relaciones existente entre los datos. Por lo tanto, la representación de los mismos debe ser la más acertada. Así que el conocimiento de los datos y el formato siempre deberán ser solicitados a medida que se presenta el proceso de desarrollo.
Mucha de esta información se encuentra en los contendidos que podrás encontrar en una Maestría en Big data Analytics. La cual podrá aportar aún más conocimientos y fortalezas tu preparación en dicho ámbito.
