La ciencia de datos dispone de algún lenguaje de programación del Big Data. Es un campo que se concentra en obtener conocimientos a partir de datos guardados. Es decir, se obtiene información detallada aplicando algunos conocimientos a cantidades masivas de datos para tomar decisiones al más alto nivel en las organizaciones.
¿Qué lenguajes de programación que se utilizan en el Big Data?
Los lenguajes de programación del Big Data son diversos y también van de la mano con el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA). De tal manera que puedes sacar todo el potencial de estas 2 tecnologías con algunas herramientas, aplicaciones y lenguajes de programación que te ayudarán con esto.
Python es el lenguaje de programación más usado para Big Data
Según los especialistas, Python es el lenguaje de programación que ha tenido más rápido crecimiento entre los mejores de este estilo. Esto se debe a que está siendo usado de forma generalizada en casi todos los ámbitos de la tecnología. Se trata de un lenguaje de programación de código abierto y de uso general, el cual es usado por Reddit e Instagram, entre otras compañías.
¿Por qué escoger Python?
La combinación entre Python y Big Data es lo que está marcando tendencia en estos momentos, ya que tiene mucha demanda, de esta forma, hay muchas razones por las cuales los desarrolladores eligen este lenguaje de programación.
Tiene una codificación sencilla
En cuanto a líneas de código, Python tiene menos que otros lenguajes. Por lo tanto, es capaz de ejecutar programas complejos con menos líneas de código de por medio, lo que lo hace eficiente en este aspecto. Además, Python ofrece asistencia automática para identificar y asociar tipos de datos, algo vital en el Big Data.
La estructura de Python es anidada y en sangría. De tal forma que puede procesar tareas largas en corto tiempo. No tiene limitaciones con el procesamiento de datos, así que puede calcularlos y analizar información tanto en computadoras de escritorio, como en portátiles y en la nube. De esta forma, lo hace un lenguaje hecho para el Big Data, por la velocidad de procesamiento de grandes cantidades de datos.
Es de código abierto
Este lenguaje ha sido desarrollado en un modelo basado en la comunidad. Por ello, se le dice de código abierto porque se tiene acceso a toda su codificación fuente. De esta manera, admite diversas plataformas para su implementación y generación de código, tales como Linux y Windows.
Tiene el mejor soporte de bibliotecas para el Big Data
Cuando se programa en Python se tiene acceso a múltiples bibliotecas. Esto lo convierte en el principal aliado de la Informática Científica y del Data Science. Tal y como se conoce, el Big Data se basa en el análisis de cantidades masivas de datos y sobre todo, en Data Science, Python asegura que el desarrollo de los mismos se cumpla de manera eficiente y óptima.
La velocidad de Python acelera múltiples procesos
Se trata de uno de los lenguajes de programación más rápidos en los que se puede trabajar. Un aspecto importante a la hora de desarrollar aplicaciones y herramientas enfocadas en el Big Data. De tal forma que cuando se acelera el código y se optimiza su rendimiento, Python puede ejecutar todas las actividades concernientes al análisis de datos en corto tiempo.
El alcance de Python para Big Data es increíble
Una de las cosas que permite Python es simplificar operaciones de datos. Como en el Big Data se necesita tener grandes cantidades de datos analizadas para tomar decisiones correctas en corto tiempo, las estructuras de datos de este lenguaje de programación avanzadas ayudan con este proceso. De igual forma, Python soporta operaciones complejas de computación científica, así su alcance aumenta y acelera operaciones de datos, por ello, para el Big Data es un lenguaje imprescindible.
Otros lenguajes de programación para Big Data
Si bien Python es un lenguaje de programación fundamental para entender y ejecutar análisis de datos en corto tiempo, lo cierto es que existen otros lenguajes para Big Data que también son útiles gracias a sus herramientas, bibliotecas y en la sencillez para escribir código.
Lenguaje de programación R
Este lenguaje ha sido desarrollado para crear y analizar datos de índole estadística y para la gestión de datos propiamente dicha. De tal manera que es otro de los lenguajes más populares y uno de los más utilizados para el Big Data y la Inteligencia Artificial. Uno de sus fuertes, son las herramientas que posee para representar y analizar datos de forma gráfica.
El Big Data necesita el lenguaje de programación C
El lenguaje C es el más popular del planeta, esto debido a que es el que prácticamente escribió todo el sistema operativo Linux y muchos otros. Aunque es algo más minucioso que programar en Python o en R, se trata de un lenguaje de programación eficiente, limpio y rápido, ya que analiza datos y los interpreta con fidelidad.
Java, uno de los imprescindibles para Big Data
Java es otro de los más populares en el mundo, solo por detrás del lenguaje C y de Python. Es multiplataforma y lo que más destaca, es su versatilidad. Su estabilidad hace que sea el lenguaje base para Android, para crear múltiples aplicaciones e incluso, se utiliza para crear páginas web.
De tal forma que para el Big Data, Java es uno de los lenguajes que puede servirle de mucho. Si quieres saber todo lo que concierne al análisis masivo de datos, la Maestría en Big Data Analytics ofrecerá el conocimiento en todos estos lenguajes de programación, para que puedas manejar, interpretar y analizar cantidades masivas de datos e información en poco tiempo.
