Estudiar una Maestría en Data Science se ha vuelto cada vez más popular e importante en los últimos años. Esto se relaciona con la relevancia de este campo para distintos aspectos de las compañías empresariales. Esta profesión requiere de conocimientos en variadas áreas, así como aptitudes y actitudes que les permita a los profesionales desenvolverse en diversos campos disciplinarios.
Manejar el método científico, saber formular hipótesis, diseñar procesos y desarrollarlos son algunas de las características que debe manejar un experto en Data Science. Asimismo, resulta de gran valor contar con conocimientos en estadística, Data Mining, Machine Learning. Para dominar todas estas áreas, es necesario a su vez, contar con nociones básicas de lenguajes de programación.
La mayoría de estudios especializados en la ciencia de los datos, ofrecen complementar las formaciones previas. Además, ayudan a los estudiantes a definir la orientación profesional en la cual desean desenvolverse. Una de las áreas más importantes se relaciona a las corporaciones que desean sacar provecho rentable de sus datos. Por esta razón, se trata de una disciplina asociada a escuelas e instituciones de negocios.
¿Qué se aprende en una Maestría en Data Science?
En la actualidad, muchas casas de estudio ofrecen estudios especializados en esta área, tal como la Maestría en Data Science. Además de esto, es posible cursar programas de diversos niveles como pregrados y diplomados, donde se imparten conocimientos básicos de la ciencia de los datos. Entre ellas resaltan la ingeniería en informática, ingeniería en sistemas y licenciatura en matemáticas.
Estudiar una Maestría en Data Science te ofrece grandes ventajas, entre las que se encuentra el reforzamiento de tus conocimientos previos. Además, podrás adquirir grandiosas habilidades que te abrirán las puertas a un sinfín de oportunidades laborales de gran valor. No lo dudes más y comienza ya mismo a formarte en esta disciplina cada vez más demandada a nivel internacional.
¿Qué es Data Science?
La ciencia de los datos o Data Science se refiere a una disciplina compleja, que se encarga de recolectar y procesar grandes volúmenes de datos. Todo ello con el fin de dirigir la información a distintos objetivos, como la toma de decisiones estratégicas de una compañía. En este campo de estudio, se integran procesos de diversos grados de complejidad, como el almacenamiento sencillo de datos.
Asimismo, se abarca también el desarrollo de otros procesos complejos. Entre ellos podemos mencionar la transformación de datos, programación de sistemas para el manejo y procesamiento de datos. También se incluyen las etapas en que los datos deben ser analizados, con el fin de arrojar información o resultados legibles, mediante los cuales se puedan llevar a cabo distintos planes de acción.
En otras palabras, todo el ciclo vital de los datos se desarrolla dentro de la Data Science. Una de las áreas más importantes que cubre esta disciplina, es en compañías que desean optimizar su relación con los consumidores. De esta manera, es posible analizar datos que concluyan y predigan las tendencias, necesidades y preferencias de un mercado en particular. Otras áreas como la política y salud pública, emplean el estudio de los datos como una forma de desarrollar estrategias adecuadas para la población.
Profesionales egresados de Maestría en Data Science
Los profesionales que cursan una Maestría en Data Science, se conocen como Data Scientist o científicos de datos. Esta profesión ha alcanzado un valioso auge en los últimos años, considerándose como una de las áreas de trabajo más prometedoras. Aunque en el mundo de los negocios es donde ha tenido más relevancia la ciencia de los datos, muchos otros ámbitos han adoptado esta disciplina como parte de sus estrategias.
Muchos expertos opinan que la piedra angular de un científico de datos es la estadística. Asimismo, las nociones en programación representan otro de los protagonistas de un Data Scientist. Al integrar estas dos ramas de conocimiento, es posible procesar y analizar grandes volúmenes de datos sin morir en el intento.
Importancia de un Data Scientist
La popularidad de la ciencia de los datos radica en la importancia de esta profesión en compañías de distintas áreas. El desarrollo de la tecnología ha permitido que las organizaciones sean capaces de adquirir datos de sus clientes o consumidores. Pero dichos datos no tienen gran valor si no se emplean correctamente.
Para que la información adquirida tenga un sentido y arroje resultados, es necesario saber manejarlos y procesarlos. Esto puede resultar un reto casi imposible de superar si se trata de compañías que recolectan una gran cantidad de información. Aunque se cuente con tecnología avanzada como Machine Learning, es necesario también que los profesionales humanos le den sentido y valor a la información.
La complejidad que se asocia al procesamiento de datos, es lo que hace tan importante que existan personas que se especialicen en esta área. Estos deben ser capaces de aprovechar los tesoros que proveen las diversas tecnologías, que se encargan de capturar y procesar la información.
Función de un Data Scientist
Explicar las funciones de un Data Scientist o científico de datos puede resultar casi imposible. Esto se debe a que las tareas a desempeñar por un profesional de Data Science, depende de múltiples factores. Entre ellos, el área en el que se desempeña, el tipo de información que debe manejar y los objetivos planteados por la compañía, son aspectos que influencian las funciones de un Data Scientist.
En general, se puede concluir que las funciones de un científico de datos, incluyen extraer los datos desde su fuente y descartar aquellos que no son relevantes para alcanzar los objetivos planteados. Asimismo, el procesamiento de la información y la exposición de resultados, forman parte de las tareas de cualquier Data Scientist.
Si te interesa conocer más sobre esta profesión, debes inscribirte en la Maestría en Data Science, donde adquirirás todos los conocimientos necesarios para ser un exitoso profesional. Actualiza tus conocimientos y conviértete en un profesional competitivo dentro del mundo de los negocios.
