{"id":461,"date":"2022-01-03T22:04:51","date_gmt":"2022-01-03T22:04:51","guid":{"rendered":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/?p=2755"},"modified":"2023-03-27T15:18:26","modified_gmt":"2023-03-27T15:18:26","slug":"profesional-en-data-science-cuales-son-sus-ventajas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/profesional-en-data-science-cuales-son-sus-ventajas\/","title":{"rendered":"Profesional en Data Science \u00bfCu\u00e1les son sus ventajas?"},"content":{"rendered":"\n

Formarse como un profesional de Data Science<\/a><\/strong> se ha convertido en una de las ambiciones laborales m\u00e1s importantes en a\u00f1os recientes. En dicha \u00e1rea se vuelve necesario manejar nociones de programaci\u00f3n y estad\u00edstica, integrando ambas disciplinas con el fin de darle sentido a la informaci\u00f3n con la que cuenta una compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

El perfil de un cient\u00edfico de datos se ha vuelto de gran valor en las organizaciones, en especial dentro del \u00e1mbito de los negocios.<\/strong> Sus funciones pueden repercutir de manera directa en la productividad y crecimiento de una organizaci\u00f3n, as\u00ed como en su posicionamiento dentro del mercado. Por esta raz\u00f3n, estas \u00e1reas se han vuelto tan demandadas y por ende, han adquirido grandes ventajas en el mundo laboral.<\/p>\n\n\n\n

Campos de trabajo de Data Science<\/h2>\n\n\n\n

Un profesional en Data Science<\/strong> tiene la capacidad de trabajar en una gran amplitud de \u00e1reas. La habilidad de manejar y procesar datos<\/a> es muy valiosa en ramas diversas como las ciencias puras (biolog\u00eda, qu\u00edmica, f\u00edsica y matem\u00e1ticas), adem\u00e1s de la salud y cuidado personal. En adici\u00f3n, estas aptitudes pueden ser aprovechadas en otras industrias como la sider\u00fargica, tecnolog\u00eda, automovil\u00edstica y de dispositivos inteligentes m\u00f3viles o del hogar.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, la Data Science puede ser implementada en el marketing, con el fin de conocer las experiencias de los clientes y potenciar los productos capaces de cubrir las necesidades m\u00e1s urgentes del mercado. De esta manera es posible predecir que, los expertos en ciencia de los datos ser\u00e1n profesionales cada vez m\u00e1s demandados a nivel laboral.<\/p>\n\n\n\n

Como puedes ver, las posibilidades de un Data Scientist son infinitas y muy beneficiosas. As\u00ed que si lo que buscas es volverte competitivo en el campo profesional, debes cursar una Maestr\u00eda en Data Science<\/a>, donde adquirir\u00e1s conocimientos de gran valor, sobre todo en el mundo de los negocios.<\/p>\n\n\n\n

Conocimientos y aptitudes de un cient\u00edfico de datos<\/h2>\n\n\n\n

Para manejar de forma correcta la Data Science<\/strong>, es necesario contar con un conjunto de conocimientos en diversas disciplinas como matem\u00e1ticas, programaci\u00f3n y estad\u00edstica. Una de las bases de esta profesi\u00f3n es el manejo de los lenguajes de programaci\u00f3n. Durante los estudios para convertirse en un cient\u00edfico de datos capacitado, se adquieren conocimientos avanzados sobre algunos de los lenguajes m\u00e1s populares.<\/p>\n\n\n\n

Entre ellos se pueden mencionar Python, R y SQL. La mayor\u00eda de expertos coinciden en que cualquier aspirante a desarrollarse laboralmente en la ciencia de los datos, debe manejar estos tres lenguajes. El SQL es vital para manejar bases de datos relacionales. Mientras que R y Python son lenguajes que se complementan para trabajar con una sintaxis novedosa con base inform\u00e1tica (de lo que se encarga Python), que al mismo tiempo tenga una importante influencia cient\u00edfica (caracterizado por R).<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, cualquier persona que desee convertirse en cient\u00edfico de datos, debe manejar a la perfecci\u00f3n herramientas como Excel.<\/strong> A pesar de no ser muy empleado por los profesionales de datos, comprender las bases del funcionamiento de este instrumento resulta imprescindible, como una manera de visualizar y procesar informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Perfil personal<\/h3>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de estos conocimientos, es necesario que un profesional en Data Science<\/strong> logre integrar una visi\u00f3n anal\u00edtica, con la capacidad de manejar grandes vol\u00famenes de trabajo. Asimismo, dependiendo del \u00e1rea en que se desenvuelven los profesionales, deben tener tambi\u00e9n una visi\u00f3n de negocios, cient\u00edfica o de salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

Esto les permitir\u00e1 analizar de manera objetiva los resultados, para que los mismos sean aprovechados por su organizaci\u00f3n. Algunas caracter\u00edsticas como la inteligencia emocional, creatividad y plasticidad para trabajar bajo distintas circunstancias, resultan de gran valor en el \u00e1rea de la ciencia de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Ventajas de estudiar Data Science<\/h2>\n\n\n\n

Una de las ventajas m\u00e1s atractivas de volverse un profesional en Data Science, es la importante remuneraci\u00f3n econ\u00f3mica que estos expertos reciben a cambio de su trabajo. El valor total del sueldo depende de diversos factores como las dimensiones de la organizaci\u00f3n, su relevancia en la sociedad y caracter\u00edsticas propias de los empleadores. Sin embargo, reciben uno de los mayores sueldos entre otros profesionales de los datos, como los expertos en Data Analitics.<\/p>\n\n\n\n

En algunos pa\u00edses de Europa, como Espa\u00f1a, la remuneraci\u00f3n de un Data Scientist ronda los 35000 euros al a\u00f1o. Por otro lado, en Estados Unidos se han registrado sueldos de m\u00e1s de 120000 d\u00f3lares anuales. Es probable que las ganancias de esta profesi\u00f3n se ajusten a medida que evolucione, as\u00ed como de su demanda y disponibilidad. No obstante, seguir\u00e1 siendo un campo laboral de gran importancia y valor, sobre todo en el mundo de los negocios.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo volverse profesional en Data Science?<\/h2>\n\n\n\n

La educaci\u00f3n superior permite a los profesionales dedicarse a \u00e1reas de gran relevancia en la actualidad. Muchas instituciones y escuelas de negocio ofrecen programas de maestr\u00edas, cursos, diplomados y licenciaturas. Los mismos son capaces de brindar informaci\u00f3n actualizada y de gran valor en el mundo actual.<\/p>\n\n\n\n

Los programas de postgrado permiten que los estudiantes no solo adquieran conocimiento, sino que desarrollen habilidades personales y laborales. <\/strong>Gracias a esto, son capaces de desenvolverse con \u00e9xito en m\u00faltiples \u00e1reas, adem\u00e1s de escalar profesionalmente. Los estudios dedicados a la ciencia de los datos, preparan a los alumnos en \u00e1reas diversas como:<\/p>\n\n\n\n