{"id":463,"date":"2022-01-03T21:54:13","date_gmt":"2022-01-03T21:54:13","guid":{"rendered":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/?p=2752"},"modified":"2023-03-27T15:18:27","modified_gmt":"2023-03-27T15:18:27","slug":"por-que-estudiar-una-maestria-en-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/por-que-estudiar-una-maestria-en-data-science\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 estudiar una maestr\u00eda en Data Science?"},"content":{"rendered":"\n

Estudiar una Maestr\u00eda en Data Science<\/a><\/strong> se ha vuelto cada vez m\u00e1s popular e importante en los \u00faltimos a\u00f1os. Esto se relaciona con la relevancia de este campo para distintos aspectos de las compa\u00f1\u00edas empresariales. Esta profesi\u00f3n requiere de conocimientos en variadas \u00e1reas, as\u00ed como aptitudes y actitudes que les permita a los profesionales desenvolverse en diversos campos disciplinarios.<\/p>\n\n\n\n

Manejar el m\u00e9todo cient\u00edfico, saber formular hip\u00f3tesis, dise\u00f1ar procesos y desarrollarlos son algunas de las caracter\u00edsticas que debe manejar un experto en Data Science. Asimismo, resulta de gran valor contar con conocimientos en estad\u00edstica, Data Mining, Machine Learning.<\/strong> Para dominar todas estas \u00e1reas, es necesario a su vez, contar con nociones b\u00e1sicas de lenguajes de programaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La mayor\u00eda de estudios especializados en la ciencia de los datos, ofrecen complementar las formaciones previas. Adem\u00e1s, ayudan a los estudiantes a definir la orientaci\u00f3n profesional en la cual desean desenvolverse. Una de las \u00e1reas m\u00e1s importantes se relaciona a las corporaciones que desean sacar provecho rentable de sus datos. Por esta raz\u00f3n, se trata de una disciplina asociada a escuelas e instituciones de negocios.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 se aprende en una Maestr\u00eda en Data Science?<\/h2>\n\n\n\n

En la actualidad, muchas casas de estudio ofrecen estudios especializados en esta \u00e1rea, tal como la Maestr\u00eda en Data Science<\/strong>. Adem\u00e1s de esto, es posible cursar programas de diversos niveles como pregrados y diplomados, donde se imparten conocimientos b\u00e1sicos de la ciencia de los datos. Entre ellas resaltan la ingenier\u00eda en inform\u00e1tica, ingenier\u00eda en sistemas y licenciatura en matem\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n

Estudiar una Maestr\u00eda en <\/a>Data Science<\/a> <\/a>te ofrece grandes ventajas, entre las que se encuentra el reforzamiento de tus conocimientos previos. Adem\u00e1s, podr\u00e1s adquirir grandiosas habilidades que te abrir\u00e1n las puertas a un sinf\u00edn de oportunidades laborales de gran valor. No lo dudes m\u00e1s y comienza ya mismo a formarte en esta disciplina cada vez m\u00e1s demandada a nivel internacional.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es Data Science?<\/h2>\n\n\n\n

La ciencia de los datos o Data Science se refiere a una disciplina compleja, que se encarga de recolectar y procesar grandes vol\u00famenes de datos. Todo ello con el fin de dirigir la informaci\u00f3n a distintos objetivos, como la toma de decisiones estrat\u00e9gicas de una compa\u00f1\u00eda. En este campo de estudio, se integran procesos de diversos grados de complejidad, como el almacenamiento sencillo de datos.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, se abarca tambi\u00e9n el desarrollo de otros procesos complejos. Entre ellos podemos mencionar la transformaci\u00f3n de datos, programaci\u00f3n de sistemas para el manejo y procesamiento de datos. Tambi\u00e9n se incluyen las etapas en que los datos deben ser analizados, con el fin de arrojar informaci\u00f3n o resultados legibles, mediante los cuales se puedan llevar a cabo distintos planes de acci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En otras palabras, todo el ciclo vital de los datos se desarrolla dentro de la Data Science<\/strong>. Una de las \u00e1reas m\u00e1s importantes que cubre esta disciplina, es en compa\u00f1\u00edas que desean optimizar su relaci\u00f3n con los consumidores. De esta manera, es posible analizar datos que concluyan y predigan las tendencias, necesidades y preferencias de un mercado en particular. Otras \u00e1reas como la pol\u00edtica y salud p\u00fablica, emplean el estudio de los datos como una forma de desarrollar estrategias adecuadas para la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Profesionales egresados de Maestr\u00eda en Data Science<\/h2>\n\n\n\n

Los profesionales que cursan una Maestr\u00eda en Data Science<\/strong>, se conocen como Data Scientist o cient\u00edficos de datos. Esta profesi\u00f3n ha alcanzado un valioso auge en los \u00faltimos a\u00f1os, consider\u00e1ndose como una de las \u00e1reas de trabajo m\u00e1s prometedoras. Aunque en el mundo de los negocios es donde ha tenido m\u00e1s relevancia la ciencia de los datos, muchos otros \u00e1mbitos han adoptado esta disciplina como parte de sus estrategias.<\/p>\n\n\n\n

Muchos expertos opinan que la piedra angular de un cient\u00edfico de datos es la estad\u00edstica. Asimismo, las nociones en programaci\u00f3n representan otro de los protagonistas de un Data Scientist. Al integrar estas dos ramas de conocimiento, es posible procesar y analizar grandes vol\u00famenes de datos sin morir en el intento.<\/p>\n\n\n\n

Importancia de un Data Scientist<\/h2>\n\n\n\n

La popularidad de la ciencia de los datos radica en la importancia de esta profesi\u00f3n en compa\u00f1\u00edas de distintas \u00e1reas. <\/strong>El desarrollo de la tecnolog\u00eda ha permitido que las organizaciones sean capaces de adquirir datos de sus clientes o consumidores. Pero dichos datos no tienen gran valor si no se emplean correctamente.<\/p>\n\n\n\n

Para que la informaci\u00f3n adquirida tenga un sentido y arroje resultados, es necesario saber manejarlos y procesarlos. Esto puede resultar un reto casi imposible de superar si se trata de compa\u00f1\u00edas que recolectan una gran cantidad de informaci\u00f3n. Aunque se cuente con tecnolog\u00eda avanzada como Machine Learning, es necesario tambi\u00e9n que los profesionales humanos le den sentido y valor a la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La complejidad que se asocia al procesamiento de datos, es lo que hace tan importante que existan personas que se especialicen en esta \u00e1rea. Estos deben ser capaces de aprovechar los tesoros que proveen las diversas tecnolog\u00edas, que se encargan de capturar y procesar la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Funci\u00f3n de un Data Scientist<\/h3>\n\n\n\n

Explicar las funciones de un Data Scientist o cient\u00edfico de datos puede resultar casi imposible. Esto se debe a que las tareas a desempe\u00f1ar por un profesional de Data Science, depende de m\u00faltiples factores. Entre ellos, el \u00e1rea en el que se desempe\u00f1a, el tipo de informaci\u00f3n que debe manejar y los objetivos planteados por la compa\u00f1\u00eda, son aspectos que influencian las funciones de un Data Scientist.<\/p>\n\n\n\n

En general, se puede concluir que las funciones de un cient\u00edfico de datos, incluyen extraer los datos desde su fuente y descartar aquellos que no son relevantes para alcanzar los objetivos planteados. Asimismo, el procesamiento de la informaci\u00f3n<\/a> y la exposici\u00f3n de resultados, forman parte de las tareas de cualquier Data Scientist.<\/p>\n\n\n\n

Si te interesa conocer m\u00e1s sobre esta profesi\u00f3n, debes inscribirte en la Maestr\u00eda en Data Science<\/a>, donde adquirir\u00e1s todos los conocimientos necesarios para ser un exitoso profesional. Actualiza tus conocimientos y convi\u00e9rtete en un profesional competitivo dentro del mundo de los negocios.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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