{"id":507,"date":"2021-05-24T17:03:26","date_gmt":"2021-05-24T17:03:26","guid":{"rendered":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/?p=1128"},"modified":"2023-03-27T12:36:39","modified_gmt":"2023-03-27T12:36:39","slug":"librerias-para-el-analisis-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/librerias-para-el-analisis-de-datos\/","title":{"rendered":"Librer\u00edas para el an\u00e1lisis de datos"},"content":{"rendered":"\n<p>En el campo del <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong>, Phyton es uno de los lenguajes de programaci\u00f3n que cuenta con una gran cantidad de librer\u00edas que se adaptan a su manejo. Por lo tanto, es imprescindible conocer aquellas que te permitir\u00e1n trabajar eficientemente y que deben ser conocidas de manera obligatoria.<\/p>\n\n\n\n<p>Existen dos motivos fundamentales para los que Phyton debe llevar a cabo el an\u00e1lisis de los datos y por lo que han sido creadas tantas librer\u00edas para tal fin. Muchas de estas son usadas en c\u00e1lculos matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos, as\u00ed como, en algoritmos de aprendizajes. De igual manera est\u00e1n las librer\u00edas que pueden hacer representaciones gr\u00e1ficas y en donde es mucho m\u00e1s sencillo visualizar de manera efectiva los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Al mismo tiempo, se encuentra R. Trat\u00e1ndose de un <strong>lenguaje de programaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto que tiene como finalidad el mejoramiento de los an\u00e1lisis de datos y la visualizaci\u00f3n de los mismos<\/strong>. Sin embargo, este se enfoca en un an\u00e1lisis m\u00e1s estad\u00edstico, que resulta ser de gran utilidad en la miner\u00eda de datos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Principales librer\u00edas empleadas parta el an\u00e1lisis de datos en Big Data<\/h2>\n\n\n\n<p>Dentro del gran mundo de la librer\u00eda para los <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong> se encuentran aquellas que son de uso principal:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Librer\u00edas principales para an\u00e1lisis de datos<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>NumPy: se trata de una de las librer\u00edas fundamentales que se define como el Pit\u00f3n Num\u00e9rico. Es all\u00ed en donde se establecen todo un gran n\u00famero de librer\u00edas &nbsp;cient\u00edficas.<\/li>\n\n\n\n<li>Pandas: Librer\u00eda de mayor uso y que trabaja a la perfecci\u00f3n para la Data Wrangling. Es capaz de ejecutar de manera efectiva la manipulaci\u00f3n, agregaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de los datos.<\/li>\n\n\n\n<li>SciPy: es una de las librer\u00edas de software en el <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong> que se enfoca en las diversas cient\u00edficas bas\u00e1ndose en el \u00c1lgebra Lineal, Estad\u00edstica, Optimizaci\u00f3n, entre otras. La cual se encuentra fundamentada sobre la base de la librer\u00eda NumPy.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Librer\u00edas para visualizar y para el an\u00e1lisis de datos<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Matplotlib: es una&nbsp;librer\u00eda usada en la creaci\u00f3n de gr\u00e1ficos visuales de manera est\u00e1tica, animados y con interactividad de Phyton. Brinda el informe de datos sencillos, pero con gran potencia.<\/li>\n\n\n\n<li>Plotly: es una de las mejores <strong>librer\u00edas de visualizaci\u00f3n para el an\u00e1lisis de datos que trabaja de forma interactiva<\/strong>. Mediante el uso de equipos de an\u00e1lisis visuales de datos en l\u00ednea. Para ello, lo ideal es lograr configurar la clave de API. Logra introducirse en colaboraci\u00f3n y en l\u00ednea con otras librer\u00edas basadas en el desarrollo de gr\u00e1ficos.<\/li>\n\n\n\n<li>Bokeh: se trata de una de las librer\u00edas que manejan datos de forma interactiva y permite que sean visualizados f\u00e1cilmente. Con el uso de estas herramientas y widgwts es posible profundizar en los datos, adem\u00e1s es compatible con gr\u00e1ficos, cuadros de mandos y aplicaciones en p\u00e1ginas web o Jupyter Notebooks.<\/li>\n\n\n\n<li>Seaborn: Seaborn es una de las librer\u00edas de visualizaci\u00f3n con gran utilidad, sin embargo, solo es empleada principalmente para la demostraci\u00f3n de modelos estad\u00edsticos. Se encuentra basada en Matplotlib y depende de ello para su funcionamiento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Librer\u00edas para Machine Learning<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>SciKit-Learn: en caso de que trabajes con Machine Learning, esta librer\u00eda es indispensable y obligatoria para el <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong>. La misma se encuentra construida basada en SciPy y su uso depende fundamentalmente en ella, sobre todo en el uso de las operaciones matem\u00e1ticas.<\/li>\n\n\n\n<li>TensorFlow: Esta librer\u00eda fue creada y desarrollada por Google Developers, es una de las que cuenta con mayor uso en la creaci\u00f3n de redes neuronales artificiales basadas en grandes conjuntos de datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En cuanto al proceso del lenguaje natural se encuentra:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>NLTK: estas siglas se traducen como Natural Language ToolKit. Es usado en el Procesamiento del Lenguaje Natural para el etiquetado de texto, tokenizaci\u00f3n, codificaci\u00f3n y la formaci\u00f3n de corpus de palabras.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Bas\u00e1ndose en el trabajo en una base de datos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>DatabaseInterface: Este tipo de librer\u00eda permite que se pueda conectar con varios &nbsp;sistemas de bases de datos de forma orientada a diversos objetos.<\/li>\n\n\n\n<li>SQLAlchemy: es una de las librer\u00edas que posee la interfaz de Python destinada para bases de datos relacionales y no relacionales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Librer\u00edas para uso en web Scrapping<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>BeautifulSoup: Se trata de una <strong>librer\u00eda de an\u00e1lisis de datos que puede hacer uso utilizar de distintos analizadores<\/strong>. Su funci\u00f3n principal radica en la extracci\u00f3n de datos de documentos HTML y XML. Suele ser bastante lenta y es una de las fallas que recurrentemente presenta.<\/li>\n\n\n\n<li>lxml: Ixml es una de las librer\u00edas que se destaca para los an\u00e1lisis de documentos HTML y XML de una forma pr\u00e1ctica y simple. Solo que puede llegar a presentar inconvenientes al momento del manejo de los documentos, resultando ser confusos.<\/li>\n\n\n\n<li>Scrapy: se trata de una librer\u00eda en <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong> que trabaja como un analizador de documentos HTML y XML, resultando ser b\u00e1sicamente un Crawler. Presentando un trabajo acabado de Web Scrapping.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El aporte de R a los an\u00e1lisis de datos<\/h2>\n\n\n\n<p>En el <strong>an\u00e1lisis de datos<\/strong>, R es uno de&nbsp; los lenguajes de programaci\u00f3n que posee las caracter\u00edsticas necesarias para el an\u00e1lisis de datos y la manipulaci\u00f3n de elementos estad\u00edsticos. Sobre todo en la aplicaci\u00f3n de vectores y matrices, para lo que adem\u00e1s logra manejar gran cantidad de datos.&nbsp; Por lo que la selecci\u00f3n, recodificaci\u00f3n y recuperaci\u00f3n de datos de manera r\u00e1pida.<\/p>\n\n\n\n<p>Incluso pueden encontrarse paquetes dise\u00f1ados como es el caso de plyr, lo que permite que este lenguaje sea mucho m\u00e1s simple y eficiente al momento de preparar los datos para el an\u00e1lisis de estos. Adicionalmente, <strong>este tipo de lenguaje de programaci\u00f3n para el an\u00e1lisis de datos posee grandes cantidades de algoritmos<\/strong>, integrados al momento de su creaci\u00f3n, sobre todo porque fue un lenguaje originado en el \u00e1rea acad\u00e9mica.<\/p>\n\n\n\n<p>Si deseas conocer a\u00fan m\u00e1s sobre diversos temas relacionados con el Big Data y con los an\u00e1lisis de datos, nada mejor que integrarte a una <strong><a href=\"https:\/\/ceupelatam.com\/master-en-big-data-analytics-cesuma\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Maestr\u00eda en Big Data Analytics<\/a> <\/strong>y, ser parte de los profesionales desarrollados en este \u00e1mbito.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el campo del an\u00e1lisis de datos, Phyton es uno de los lenguajes de programaci\u00f3n que cuenta con una gran cantidad de librer\u00edas que se adaptan a su manejo. 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