{"id":509,"date":"2021-05-24T16:51:19","date_gmt":"2021-05-24T16:51:19","guid":{"rendered":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/?p=1124"},"modified":"2023-03-27T12:38:30","modified_gmt":"2023-03-27T12:38:30","slug":"mejores-librerias-para-la-visualizacion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/mejores-librerias-para-la-visualizacion-de-datos\/","title":{"rendered":"Mejores librer\u00edas para la visualizaci\u00f3n de datos"},"content":{"rendered":"\n

En los \u00faltimos a\u00f1os los datos han sido tratados como una de las fuentes ricas de informaci\u00f3n para las empresas. Por lo que contar con herramientas que permitan la visualizaci\u00f3n de datos<\/strong> es imprescindible para el funcionamiento y la obtenci\u00f3n de resultados efectivos a la misma. Las posibilidades son infinitas cuando se transmite la informaci\u00f3n de manera m\u00e1s \u00e1gil.<\/p>\n\n\n\n

La gran cantidad de fuentes ha permitido que la creaci\u00f3n de visualizaciones puedan ser incorporadas, por lo que escoger la mejor y la que se logre adaptar a las necesidades particulares es de gran importancia. Para ello, es posible contar con herramientas de visualizaci\u00f3n de datos que permiten realizar gr\u00e1ficos de manera muy sencilla<\/strong>. Por lo que es preciso abarcar aquellas con mejores rendimientos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 representa la visualizaci\u00f3n de los datos para el Big Data?<\/h2>\n\n\n\n

La visualizaci\u00f3n de los datos representa una de las principales disciplinas en las que se analizan los datos de manera pr\u00e1ctica y amena. En la b\u00fasqueda de eliminar elementos dentro de los datos que no representa un mecanismo \u00fatil o de informaci\u00f3n. Por lo tanto, los gr\u00e1ficos permiten brindar una visualizaci\u00f3n explicativa y de valor.<\/p>\n\n\n\n

Estos valores le permiten al analista disponer de gr\u00e1ficos sencillos y complejos, durante el proceso de an\u00e1lisis de los datos. En donde la comunicaci\u00f3n es el principal valor a destacarse.<\/p>\n\n\n\n

D3<\/h2>\n\n\n\n

Para la visualizaci\u00f3n de datos<\/strong> nada como D3. Es una de las herramientas con mejores gr\u00e1ficos que permiten integrarlos y que estos no se visualizan con alteraciones en las resoluciones de pantallas, dichas im\u00e1genes no sufren si se aplica zoom a las mismas. Dicha librer\u00eda es capaz de realizar una infinidad de gr\u00e1ficos en redes, \u00e1rboles o mapas, as\u00ed como aquellos gr\u00e1ficos convencionales de barras o dispersi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Processing<\/h2>\n\n\n\n

En cuanto a la herramienta de Processing, puede descargarse f\u00e1cilmente y ser instalada de manera indistinta en cualquier plataforma, posee un lenguaje muy sencillo en donde se logran visualizar l\u00edneas de c\u00f3digos o animaciones, lo que proporciona gr\u00e1ficos m\u00e1s interactivos.<\/p>\n\n\n\n

Para aplicar en esta herramienta no hace falta contar con conocimientos previos en javascript para el uso de esta, al poseer su propio lenguaje y ambiente de desarrollo, en algunos casos puede llegar a representar un beneficio en otros casos no tanto.<\/p>\n\n\n\n

Google Charts<\/h2>\n\n\n\n

Como siempre Google cuenta con librer\u00eda propia para la visualizaci\u00f3n de datos, dispone  de gr\u00e1ficos interactivos en HTML5\/SVG<\/strong> conocido como Google Charts. Cuenta con la posibilidad de bridar soporte en distintos componentes o buscadores.<\/p>\n\n\n\n

Los gr\u00e1ficos que arroja van desde aquellos creados de formas sencillas hasta los m\u00e1s complejos con interacci\u00f3n o diagramas de Gannt. Lo mejor de esta visualizaci\u00f3n es que cuentan con animaci\u00f3n al momento de la presentaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Charts. Js<\/h2>\n\n\n\n

Se trata de una librer\u00eda de c\u00f3digo abierto que puede soportar diferentes tipos de gr\u00e1ficos sencillos. En donde las visualizaciones son ideales para comunicaciones r\u00e1pidas y l\u00facidas. Estos gr\u00e1ficos se presentan en formatos HTML5 y con gran interactividad.<\/p>\n\n\n\n

Dygraphs<\/h2>\n\n\n\n

Es una de las librer\u00edas de c\u00f3digo abierto ideales para la visualizaci\u00f3n de datos<\/strong> con el soporte de Javascript. Este permite el uso de nicho con datos que pueden llegar a variar conforme pasa el tiempo, trabaja con gran cantidad de datos, en donde la librer\u00eda se ajusta a las escalas y el tiempo de manera aut\u00f3mata. Puede ser personalizada y es muy r\u00e1pida.<\/p>\n\n\n\n

Tableau (Public)<\/h2>\n\n\n\n

Posee facilidad de uso lo y gran cantidad de funciones que la hacen una de las herramientas preferidas. Cuenta con una versi\u00f3n gratuita y una de pago, sin embargo, pueden realizarse trabajos profesionales , su desventaja es que no permite accionar cuando el volumen de datos es grande.<\/p>\n\n\n\n

Gephi<\/h2>\n\n\n\n

De las mejores librer\u00edas para la visualizaci\u00f3n de datos<\/strong> que brinda la posibilidad de crear gr\u00e1ficos con mayor dinamismo y jerarqu\u00eda de manera muy simple. Puede aplicarse en sistemas operativos como Linux, MacOs X o Windows.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es la importancia de la visualizaci\u00f3n de los datos?<\/h2>\n\n\n\n

En el Big Data<\/strong> existe una gran cantidad de datos que pueden ser sometidos a procesos de an\u00e1lisis y para ello nada mejor que el uso de herramientas de visualizaci\u00f3n de datos<\/strong>. Las cuales permiten a trav\u00e9s de formatos muy parecidos a las hojas de c\u00e1lculo, estructurar datos o aquellos que se encuentren en la red de manera no estructurada que pueden llegar a ser representados mediante gr\u00e1ficas.<\/p>\n\n\n\n

Por lo cual, durante todo el proceso de an\u00e1lisis los datos pueden llegar a representarse, desde la fase exploratoria hasta la fase final, en donde se obtienen las respuestas. Su papel es fundamental para los estadios de an\u00e1lisis de datos. Permite que dichos estudios sean completados de manera eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Cuando se logran visualizar datos pueden llegar a cumplir efectivamente las siguientes tareas:<\/p>\n\n\n\n