{"id":517,"date":"2021-05-19T19:59:55","date_gmt":"2021-05-19T19:59:55","guid":{"rendered":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/?p=1110"},"modified":"2023-03-27T12:44:49","modified_gmt":"2023-03-27T12:44:49","slug":"los-codigos-de-buenas-practicas-en-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/los-codigos-de-buenas-practicas-en-big-data\/","title":{"rendered":"Los c\u00f3digos de buenas pr\u00e1cticas en Big Data"},"content":{"rendered":"\n

Las buenas pr\u00e1cticas<\/strong> en Big data<\/a><\/strong> se encuentra relacionada directamente con todas esas reglamentaciones y normativas. Bajo las cuales se deben ajustar los distintos proyectos dentro de los sistemas de Big Data. Entendiendo, que este t\u00e9rmino se encuentra basado en un conjunto de tecnolog\u00edas, algoritmos y sistemas. Que permiten la recolecci\u00f3n de datos en una determinada escala y variedad.<\/p>\n\n\n\n

En cuanto a los c\u00f3digos de buenas pr\u00e1cticas se han presentado en conjunto con empresas privadas e independientes del sector. Las cuales se orientan a la protecci\u00f3n de todos los datos que son generados y se incorporan a los proyectos de Big Data<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

De all\u00ed parte la idea de contar con buenas pr\u00e1cticas que permitan darle mayor protecci\u00f3n a los datos<\/strong>. Basados en ordenanzas jur\u00eddicas en donde se manejen tratamientos b\u00e1sicos en cuanto a responsabilidad <\/strong>y las implicaciones que se deben incluir en las t\u00e9cnicas aplicadas.<\/p>\n\n\n\n

Algunos de los riesgos legales que se presentan en el Big data y las buenas pr\u00e1cticas<\/h2>\n\n\n\n

El valor de los datos que son suministrados en el Big Data<\/strong> determinan las buenas pr\u00e1cticas <\/strong>dentro del funcionamiento de la empresa. Se ha determinado que su aplicaci\u00f3n es una herramienta fundamental para el logro del \u00e9xito y de la aplicaci\u00f3n de gestiones efectivas. Es de gran provecho para la sociedad hacer uso de estos datos, sobre todo porque pudiesen llegar a generar un mayor beneficio econ\u00f3mico y social.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de ello, como toda herramienta presenta la posibilidad de que su aplicaci\u00f3n conlleve a un manejo inadecuado. En donde no se cumplan con los requerimientos legales y se propague el abuso de los datos personales. Uno de los valores de mayor relevancia por estos d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed que resulta fundamental entender cu\u00e1les son esos posibles riesgos a los que se enfrenta el Big Data<\/strong>. En donde toda empresa que implemente su pr\u00e1ctica debe cuidar las predicciones basadas en el uso discriminado de perfiles de consumidores, en donde se excluyan a sectores minoritarios.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, el uso inadecuado de sectores que pudiesen ser vulnerables, como ni\u00f1os, ancianos o colectivos al margen de la sociedad. Es imprescindible que se usen m\u00e9todos de anonimizaci\u00f3n, as\u00ed como, la implementaci\u00f3n de leyes establecidas con base en las obligaciones.<\/p>\n\n\n\n

Apartados en el C\u00f3digo de buenas pr\u00e1cticas dentro del Big Data<\/h2>\n\n\n\n

Dentro de los apartados que se encuentran dentro del C\u00f3digo de buenas pr\u00e1cticas<\/strong> para el Big Data<\/strong> se centra ciertos aspectos a distinguir.<\/p>\n\n\n\n

El origen de los datos<\/h3>\n\n\n\n

Las fuentes de donde provienen los datos son diferentes, a su vez, las mismas generan gran cantidad de metadatos, por lo que resulta necesario cuidar de la privacidad en el manejo de los mismos. Evaluando los posibles impactos que pudiesen llegar a surgir en e tratamiento de estos, para ello el consentimiento es vital.<\/p>\n\n\n\n

Claridad en el uso de la informaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

En el Big Data luego del manejo adecuado de los datos y el consentimiento en su uso, es necesario que todos los procesos aplicados sean usados de  forma clara y transparente<\/strong>. Por lo que se debe facilitar la informaci\u00f3n en la que act\u00faan los datos de los ciudadanos y que los mismos no representen un obst\u00e1culo en el manejo de los mercados.<\/p>\n\n\n\n

Datos de calidad y preservaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Para lograr contar con datos de calidad y que a su vez estos puedan preservarse es necesario fundamentarse en una serie de premisas:<\/p>\n\n\n\n