{"id":542,"date":"2021-04-29T20:15:00","date_gmt":"2021-04-29T20:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/?p=843"},"modified":"2023-03-27T13:11:34","modified_gmt":"2023-03-27T13:11:34","slug":"de-que-se-trata-la-mineria-de-datos-en-el-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/de-que-se-trata-la-mineria-de-datos-en-el-big-data\/","title":{"rendered":"De qu\u00e9 se trata la Miner\u00eda de Datos en el Big Data"},"content":{"rendered":"\n

La mejor propuesta de la Miner\u00eda de Datos es brindar a la empresa la oportunidad de crear estrategias que le permitan encontrar nuevos clientes<\/strong> o aquellos habituales fidelizarlos. Sin embargo, este genera grandes cantidades de informaci\u00f3n, en donde se torna incluso organizarla efectivamente.<\/p>\n\n\n\n

Debido a ello es imprescindible encontrar\u00a0 los algoritmos precisos para hacer uso efectivo de dicha informaci\u00f3n. Es as\u00ed como resulta imprescindible sacar el mejor partido incorporando el uso de la miner\u00eda de datos. Este t\u00e9rmino posee una relaci\u00f3n bastante estrecha con el Big Data<\/a>, sin embargo no son exactamente lo mismo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la miner\u00eda de Datos?<\/h2>\n\n\n\n

La miner\u00eda de datos<\/strong> es lo que se conoce tambi\u00e9n como Data Mining. Se trata de un proceso en el cual se detecta informaci\u00f3n, la cual puede llegar a procesar grandes cantidades de datos. Mediante el uso de varias t\u00e9cnicas se extraen cierta cantidad de datos que son valiosos, los cuales se analizan para obtener una informaci\u00f3n estructurada.<\/p>\n\n\n\n

Esta misma informaci\u00f3n tiende a ordenarse y examinarse con el objeto de determinar ciertos patrones de Big data. El surgimiento de este m\u00e9todo radica en las necesidades de herramientas que permitan potenciar las gestiones de vol\u00famenes de datos. Debido a que muchas de las aplicaciones con el paso del tiempo han quedado obsoletas.<\/p>\n\n\n\n

Diferencias entre miner\u00eda de datos y Big Data<\/h2>\n\n\n\n

Las diferencias entre la Miner\u00eda de Datos<\/strong> y Big Data se presenta de manera muy clara, a pesar de la relaci\u00f3n existente entre ambos t\u00e9rminos. A pesar de que ambos m\u00e9todos manejan grandes cantidades y vol\u00famenes de datos poseen un fin distinto.<\/p>\n\n\n\n

La miner\u00eda de datos es capaz de analizar vol\u00famenes de datos, realiza el proceso de esquematizar y concentrar patrones de comportamientos entre los datos. A su vez el Big data tambi\u00e9n analiza grandes cantidades de datos, solo que estos terminan superando las capacidades usuales. Solo que el an\u00e1lisis, esquematizaci\u00f3n y organizaci\u00f3n se lleva a cabo en menor tiempo. Todo ello con con el fin de entregar toda la informaci\u00f3n en un tiempo bien reducido.<\/p>\n\n\n\n

En palabras sencillas, la Miner\u00eda de datos<\/strong> son las t\u00e9cnicas que se aplican para el an\u00e1lisis de datos y el Big Data logra aportar a tecnolog\u00eda que captura y gestiona en un tiempo razonable para emitir informaci\u00f3n valiosa.<\/p>\n\n\n\n

Objetivos de la Miner\u00eda de Datos<\/h2>\n\n\n\n

Podr\u00eda considerarse que la Miner\u00eda de datos<\/strong> es una herramienta implementada recientemente, en realidad, data de hace unas cuantas d\u00e9cadas solo que su consolidaci\u00f3n arranco en la d\u00e9cada de los ochenta. Su surgimiento se debi\u00f3 a la necesidad de analizar una gran cantidad de datos comprendiendo su valor, sobre todo cuando se necesitaba informaci\u00f3n adicional sobre el comportamiento de los clientes y sus propias necesidades.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo principal de la miner\u00eda de datos como herramienta es que al aplicar diferentes t\u00e9cnicas y tecnolog\u00edas<\/strong>, encontrar patrones que fuesen repetitivos y que logren explicar la  conducta de los datos a trav\u00e9s del tiempo. Se emplean disciplinas como la estad\u00edstica y la matem\u00e1tica empleadas dentro de la inteligencia Artificial.<\/p>\n\n\n\n

La labor del Minero de Datos<\/h2>\n\n\n\n

El profesional que se dedica a la Miner\u00eda de datos<\/strong> es conocido como mineros o explotadores de datos, los cuales se dedican al descubrimiento de patrones en grandes cantidades o vol\u00famenes de datos. Su principal tarea es la de encontrar dentro de estas cantidades informaci\u00f3n que sea valiosa dentro de la empresa.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, es necesario que elegir el mejor algoritmo para el an\u00e1lisis de los datos es un reto, debido a la enorme cantidad de patrones que son diferentes y de los diversos problemas que pudiesen llegar a surgir, aquellos relacionados con la categorizaci\u00f3n, fraccionamiento o an\u00e1lisis de secuencias.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 labores espec\u00edficas realizan los mineros de datos?<\/h3>\n\n\n\n

Dentro de la Miner\u00eda de datos<\/strong>, dichos profesionales deben ejecutar cuatro pasos que son fundamentales:<\/p>\n\n\n\n