{"id":544,"date":"2021-04-29T20:06:00","date_gmt":"2021-04-29T20:06:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/?p=838"},"modified":"2023-03-27T13:08:13","modified_gmt":"2023-03-27T13:08:13","slug":"que-se-entiende-por-machine-learning-y-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/que-se-entiende-por-machine-learning-y-deep-learning\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 se entiende por Machine Learning y Deep Learning?"},"content":{"rendered":"\n

El Machine learning y el Deep learning<\/strong> guardan una estrecha relaci\u00f3n. Sin embargo, tambi\u00e9n poseen diferencias que son determinantes. Ambos surgen de la evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, que permite que las m\u00e1quinas lleguen a pensar exactamente igual que los humanos.<\/p>\n\n\n\n

El desarrollo de ambas tecnolog\u00edas han logrado la programaci\u00f3n de una situaci\u00f3n tan compleja como el pensamiento humano. Estos son parte de lo que se conoce como Inteligencia Artificial. En donde el fin es que la m\u00e1quina incluso llegue a superar al ser humano.<\/p>\n\n\n\n

Entretanto, tanto el Machine learning como el deep learning, ambas definiciones se encuentran integradas a un solo concepto<\/strong>, la Inteligencia artificial. Aunque es preciso tener en cuenta al mismo tiempo las diferencias claras que presentan cada uno y c\u00f3mo trabajan en funci\u00f3n de realizar actividades que son indiferentes. A pesar de ello, las empresas o compa\u00f1\u00edas con base en este tema se encuentran con prop\u00f3sitos de integrarlos para el an\u00e1lisis de toda la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el Machine Learning?<\/h2>\n\n\n\n

El Machine Learning<\/strong> no es m\u00e1s que el uso de algoritmos matem\u00e1ticos. Los cuales logran que las m\u00e1quinas lleguen a aprender tal cual como si se trata de humanos. Al mismo tiempo responde a un enfoque desde el cual se afronta cualquier situaci\u00f3n problem\u00e1tica. Simplemente se trata de obtener inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Estos datos son capaces de sugerir informaci\u00f3n acerca de algo, en donde los encargados de la programaci\u00f3n deben tratar de que las variables permitan un mayor precisi\u00f3n. A su vez, dichas m\u00e1quinas son capaces de gestionar una gran cantidad de datos lo que permitir\u00eda la posibilidad e perfeccionar el algoritmo y con ello responder de manera acertada.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el Deep Learning?<\/h2>\n\n\n\n

El Deep Learning<\/strong> se encuentra integrado al Machine learning<\/strong> y de all\u00ed su relaci\u00f3n, se trata del aprendizaje autom\u00e1tico que, a trav\u00e9s de algoritmos, logra reproducir a la red neuronal en los seres humanos. Esta integraci\u00f3n se realiza con el fin de desarrollar el soporte de capas discretas, conexiones y direcciones para la propagaci\u00f3n de datos. Se trata de la simulaci\u00f3n que realizan las mismas neuronas en los seres humanos.<\/p>\n\n\n\n

Por lo tanto, de manera muy sencilla el Deep Learning, en vez de mostrarle a un ordenador una lista de tareas por hacer, integra un modelo en donde se hace una evaluaci\u00f3n<\/strong> de los ejemplos y determinadas instrucciones a seguir, con el fin de cambiar el modelo cuando llegue a presentar errores.<\/p>\n\n\n\n

Diferencia entre ambos conceptos<\/h2>\n\n\n\n

En ambos conceptos, tanto el Machine Learning<\/strong> como el Deep Learning<\/strong> trabajan en funci\u00f3n de imitar la manera en la que el cerebro humano piensa y aprende. Solo se diferencian bas\u00e1ndose en los algoritmos que son usados para cada caso, siempre con la tendencia de que el deep learning trata de asemejarse al aprendizaje del cerebro humano y al funcionamiento que realizan las neuronas.<\/p>\n\n\n\n

En el caso del Machine learning se acostumbra el patr\u00f3n de decisiones y el Deep Learning trabaja las redes neuronales que se encuentran en evoluci\u00f3n. Al mismo tiempo ambas aplicaciones pueden trabajar de manera supervisada o no.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es la importancia del Machne Learning?<\/h2>\n\n\n\n

La aplicaci\u00f3n del Deep learning<\/strong> y Machine <\/strong>Learning<\/strong> ha generado grandes expectativas en su empleo, debido a la manera en que logra utilizar el cerebro humano y la programaci\u00f3n existente en el mismo. Como la base de soporte de la forma en la que una m\u00e1quina puede examinar y catalogar los est\u00edmulos.<\/p>\n\n\n\n

Es com\u00fan que estos t\u00e9rminos sean confundidos, sin embargo, presentan diferencias notables. Es preciso conocer ciertamente en qu\u00e9 se basan ambos para poder establecer que trabajan de manera conjunta realizando cada uno una tarea en espec\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

Relaci\u00f3n con la Inteligencia artificial<\/h2>\n\n\n\n

La inteligencia artificial ha sido parte de la imaginativa del ser humano desde hace muchos a\u00f1os. As\u00ed como, de infinidad de investigaciones en donde estas llevaron al uso del t\u00e9rmino alrededor de m\u00e1s de cincuenta a\u00f1os. Logrando destacarse como una de las invenciones m\u00e1s destacadas y prometedoras del futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial ha logrado desarrollarse plenamente, sobre todo cuando se ha logrado que el procesamiento sea r\u00e1pido, a bajo costo y con gran potencia. Asimismo, con el soporte de almacenamientos y una gran recopilaci\u00f3n de datos, lo que se conoce como Big Data.<\/p>\n\n\n\n

El Machine learning<\/strong> ha permitido que el uso de algoritmos sirva como un pr\u00e1ctica que permite darle enfoque a la inteligencia artificial. Este logro surgir gracias a los primeros apuntes con la inteligencia artificial que con el paso de los a\u00f1os ha logrado avanzar. As\u00ed como tambi\u00e9n, darle la forma que ha alcanzado actualmente y lo que se espera de esta.<\/p>\n\n\n\n

Machine Learning: una relaci\u00f3n estrecha<\/h3>\n\n\n\n

Ahora bien, siendo el Deep Learning una secci\u00f3n integrada al Machine Learning, evidentemente es parte funcional de todo el conjunto de variables<\/strong> que dan como resultado el funcionamiento eficiente de la inteligencia artificial. Es as\u00ed como se establece una relaci\u00f3n directa y estrecha.<\/p>\n\n\n\n

El Deep learning<\/strong> por medio de su aplicaci\u00f3n ha permitido el avance de la Machine leraning<\/strong> y con ello la extensi\u00f3n del campo de la inteligencia artificial. Permitiendo que las m\u00e1quinas logren extraer todo tipo de asistencia y que estas sean posibles. Esto se ha transformado en el modo de vida de muchas aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n

Con ello es posible contar con autom\u00f3viles sin choferes, una atenci\u00f3n m\u00e9dica especializada sin que exista intervenci\u00f3n humana, selecci\u00f3n de pel\u00edculas seg\u00fan sean tus necesidades o particularidades. Todas son caracter\u00edsticas del d\u00eda de hoy y lo que se ver\u00e1 en el futuro. La inteligencia artificial ya es parte del presente y lo que ser\u00e1 el futuro. Podr\u00e1s obtener enormes conocimientos si te integras a una Maestr\u00eda en Big data Analytics<\/a><\/strong> y desarrollas estos contenidos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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