{"id":548,"date":"2021-04-28T19:52:24","date_gmt":"2021-04-28T19:52:24","guid":{"rendered":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/?p=835"},"modified":"2023-03-27T13:14:30","modified_gmt":"2023-03-27T13:14:30","slug":"la-utilidad-del-data-lake","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/la-utilidad-del-data-lake\/","title":{"rendered":"La utilidad del Data Lake"},"content":{"rendered":"\n<p>Para muchas empresas los datos son tan valiosos como el oro y por ende es imprescindible hacer el resguardo de los mismos. Para ello, existe el <strong>Data Lake<\/strong>. EL cual se trata de un espacio en el cual puedes llegar a guardar informaci\u00f3n que es posible utilizar en el futuro. Este puede ser creado de manera muy sencilla.<\/p>\n\n\n\n<p>Con la gran cantidad de informaci\u00f3n que es suministrada, resulta necesario lograr obtener un lugar en el cual se depositen gran n\u00famero de datos. Todo ello a pesar de que muchos no se encuentren estructurados o est\u00e9n semiestructurados. Lo que adem\u00e1s implicar\u00e1 un reto para que estos logren ser almacenados y as\u00ed conseguir procesarlos efectivamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Es de precisar que <strong>el Data Lake puede ser creado de manera muy sencilla y simple, existen en la red plataformas que permiten elaborarlo<\/strong>. As\u00ed que si lo que deseas es conocer la utilidad del mismo y como puedes acceder a este, has encontrado la informaci\u00f3n id\u00f3nea para conocerlo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es un Data Lake?<\/h2>\n\n\n\n<p>El <strong>Data Lake<\/strong> se trata de un repositorio de almacenamientos en el cual se integran el Big Data. Los cuales provienen de distintos formatos, fuentes y se encuentran sin ser procesados. All\u00ed mismo se encuentran datos estructurados, semiestructurados y sin estructurar. Lo que permite que el formato en el cual se integran sea mucho m\u00e1s simple y puedan ser usados efectivamente en el futuro.<\/p>\n\n\n\n<p>De manera muy sencilla, se trata de acumular datos en el formato en el cual se encuentren. Por lo que es posible que m\u00e1s adelante logren ser procesados, analizados y usados en el futuro. El <strong>Data Lake<\/strong> se crea mediante el uso de Hadoop, al mismo tiempo hacer uso de herramientas integradas a esta aplicaci\u00f3n. Logrando extraer informaci\u00f3n de importancia.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos espacios se han convertido actualmente en una variedad de arquitectura emergente. Sobre todo cuando las empresas les ha tocado recurrir a aplicaciones m\u00f3viles tanto en la red como en el Internet de las cosas (IoT).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfExiste una diferencia entre el Data Lake y el Big Data?<\/h2>\n\n\n\n<p>A pesar de que tanto el <strong>Data Lake<\/strong> como el Big Data se encuentran relacionados, estos maniobran de manera distinta. El Big data&nbsp; es capaz de acopiar la informaci\u00f3n que proviene de diferentes fuentes, procesarlas y analizarlas para brindar resultados concretos. Trabajando sistem\u00e1ticamente a corto plazo y de gran utilidad al momento.<\/p>\n\n\n\n<p>En el caso del Data Lake se acopia la informaci\u00f3n y la misma es almacenada, solo que en este caso no es procesada o separada, mucho menos organizada. Bajo esta premisa, los datos solo se almacenan para ser usados en el futuro y es all\u00ed cuando determinar\u00e1n su utilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Es de precisar que <strong>el Data Lake requiere de mayor espacio de almacenamiento debido a que la cantidad de datos que pudiese llegar a concentrar es indeterminada<\/strong>. Asimismo, el tipo de arquitectura empleada para el almacenamiento de los datos es lineal.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Caracter\u00edsticas b\u00e1sicas que debe tener el Data Lake<\/h2>\n\n\n\n<p>Existen tres caracter\u00edsticas b\u00e1sicas contenidas en la creaci\u00f3n de un <strong>Data Lake<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Poseer un repositorio de datos \u00fanico<\/h3>\n\n\n\n<p>Estos son almacenados en un sistema de archivos distribuido (DFS), en donde los datos se mantienen bajo la misma estructura a lo largo del tiempo. De manera original, sin que se presenten cambios y bajo la misma sem\u00e1ntica contextual a lo largo de la vida de los datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Funcionalidad de organizaci\u00f3n y programaci\u00f3n de las tareas<\/h3>\n\n\n\n<p>Existen aplicaciones que permiten la administraci\u00f3n&nbsp; de los recursos y plataformas que permitan el uso de herramientas para las operaciones, seguridad y el control de los datos. Afirmando de esta manera que el flujo de las labores de an\u00e1lisis accedan a los datos que generen el procesamiento eficiente que se necesita.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aplicaciones empleadas para el flujo de los datos<\/h3>\n\n\n\n<p>El acceso de los usuarios dentro del <strong>Data Lake<\/strong> debe ser f\u00e1cil y simple, tomando en cuenta que los datos son conservados de manera original. Sin que se tomen en cuenta el formato en el cual se presentan. Es as\u00ed como los due\u00f1os de los datos fortalecen el universo de los datos, ya sean de los clientes, proveedores u operaciones realizadas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La importancia de la utilidad del Data Lake<\/h2>\n\n\n\n<p>La mayor importancia que genera el uso de los <strong>Data Lake<\/strong> es que bajo las circunstancias en las que las empresas se encuentran trabajando, bajo la era digital y las tecnolog\u00edas que cada d\u00eda se transforman. Al mismo tiempo la informaci\u00f3n se multiplica a pasos agigantados, la cual al ser considerada valiosa dentro de la empresa es realmente \u00fatil en la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, tambi\u00e9n es merecedor de atenci\u00f3n lograr que tal informaci\u00f3n pueda ser procesada y que esta no llegue a ser desperdiciada. Con base en ello, las empresas deciden guardar toda esa gran cantidad de datos y permitirse obtener informaci\u00f3n de calidad, la cual en un futuro podr\u00e1 ser gestionada, procesada y organizada adecuadamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Al momento de disponer de dichos datos en <strong>el Data Lake, es posible realizar acciones que pueden llegar a emplearse en determinados \u00e1mbitos<\/strong>, es posible detectar modos de consumo que pueden integrarse a estrategias de mercadeo o m\u00e9todos de ventas. Asimismo, con la capacidad de brindar oportunidades certeras para nuevos negocios o logra predecir cambios inesperados entre las audiencias.<\/p>\n\n\n\n<p>El <strong>Data Lake<\/strong> permite que se apliquen una gran variedad de herramientas que proponen una idea clara de lo que significa hacer uso de los datos, as\u00ed como, de poseerlos. Adem\u00e1s, su gran utilidad radica en que puede ser prestado a todo tipo de perfil de usuario. Si deseas obtener mayor informaci\u00f3n acerca de este tema y muchos m\u00e1s, puedes ingresar a una <strong><a href=\"https:\/\/ceupelatam.com\/master-en-big-data-analytics-cesuma\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Maestr\u00eda en Big Data Analytics<\/a><\/strong> y sumarte a una gran cantidad de profesionales destacados en este sector.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para muchas empresas los datos son tan valiosos como el oro y por ende es imprescindible hacer el resguardo de los mismos. Para ello, existe el Data Lake. EL cual se trata de un espacio en el cual puedes llegar a guardar informaci\u00f3n que es posible utilizar en el futuro. 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