{"id":552,"date":"2021-04-28T19:08:57","date_gmt":"2021-04-28T19:08:57","guid":{"rendered":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/?p=820"},"modified":"2023-03-27T13:16:36","modified_gmt":"2023-03-27T13:16:36","slug":"ejemplos-de-integracion-del-big-data-en-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/ejemplos-de-integracion-del-big-data-en-las-empresas\/","title":{"rendered":"Ejemplos de integraci\u00f3n del Big Data en las empresas"},"content":{"rendered":"\n<p>La integraci\u00f3n del <strong><a href=\"https:\/\/ceupelatam.com\/master-en-big-data-analytics-cesuma\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Big Data<\/a> <\/strong>en las empresas se ha convertido en una de las necesidades b\u00e1sicas del entorno empresarial. Permitiendo aplicar una serie de procesos que aprueban la compilaci\u00f3n de datos que dar\u00e1n respuestas a derivadas incertidumbres. Convirti\u00e9ndolas en datos confiables y seguros, que proporcionan la capacidad de tomar decisiones acertadas en los diferentes procesos que se aplican dentro de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo que <strong>la integraci\u00f3n de los an\u00e1lisis de tales datos en el Big <\/strong>D<strong>ata permiten a la empresa trabajar de manera m\u00e1s inteligente<\/strong>. Adoptando gestiones que son eficientes, seguras y que permiten an\u00e1lisis detallados de grandes vol\u00famenes de datos, en todos los niveles y departamentos que se desarrollan.<\/p>\n\n\n\n<p>En la actualidad muchas compa\u00f1\u00edas han hecho uso de las tecnolog\u00edas <strong>Big Data<\/strong>. En donde, en gran medida, muchas empresas necesitan de las mediciones precisas para determinar ciertas respuestas. Tal es el caso de la capacitaci\u00f3n de huellas digitales o de la observaci\u00f3n de preferencias. De all\u00ed la importancia de conocer algunos de los ejemplos que permiten la integraci\u00f3n del Big Data.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La integraci\u00f3n del Big Data en las empresas<\/h2>\n\n\n\n<p>Al integrar el <strong>Big Data <\/strong>dentro de las empresas es preciso establecer algunas de las caracter\u00edsticas que son imprescindibles para la ejecuci\u00f3n de esta disciplina. Los cuales le aportar\u00e1n a la empresa el valor que se necesita para desarrollarse. De all\u00ed la necesidad de conocer las cuatro V del Big Data:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Volumen, logrando trabajar con base en millones de datos que logran ser generados por minuto, los cuales son almacenados con el fin de ser procesados. Permitiendo que estos lleguen a transformarse en acciones posibles, as\u00ed como en posibles objetivos. Cada d\u00eda son m\u00e1s los datos que se generan, as\u00ed que la implementaci\u00f3n dentro de las empresas de la tecnolog\u00eda <strong>Big Data <\/strong>es esencial.<\/li>\n\n\n\n<li>Variedad de los datos, bas\u00e1ndose en los distintos estilos de formatos que poseen los datos. Lo que no permite agrupar de manera organizada o simple a la vista. Para el caso de aquellos que se encuentran estructurados, en algunos casos son f\u00e1ciles de ser gestionados.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Sin embargo, tambi\u00e9n se deben incluir aquellos no estructurados que si ameritan de la inclusi\u00f3n de documentos, correos, sensores, audios, videos, entre otros. Estos hacen uso de una herramienta que es esencial para su funcionamiento, debido a que el trato al cual son sometidos es completamente diferente.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Velocidad, En referencia a la velocidad con la cual los datos se encuentran en movimientos debido a las innumerables acciones que son realizadas: la rapidez de creaci\u00f3n, almacenamientos y procesamiento.<\/li>\n\n\n\n<li>Veracidad, relacionada con la incertidumbre que producen los datos dentro del Big Data. En donde se toman en cuenta el nivel de desconfianza y la informaci\u00f3n que se percibe. Por lo que se torna necesario emplear tiempo considerable para la recolecci\u00f3n de datos con calidad. Que den soluciones factibles y metodolog\u00edas que permitan la eliminaci\u00f3n de datos imprevistos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ejemplos en los que se incorpora el Big Data para obtener resultados confiables<\/h2>\n\n\n\n<p>Algunos de los ejemplos m\u00e1s notables del <strong>Big Data <\/strong>permiten la aplicaci\u00f3n de diversos m\u00e9todos y procesos que le dan soporte a las distintas empresas para la obtenci\u00f3n de resultados favorables.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">En el \u00e1rea de la Log\u00edstica<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>La log\u00edstica se relaciona directamente con el desarrollo del \u00e1mbito del transporte, de all\u00ed que la aplicaci\u00f3n del Big data sea fundamental<\/strong>. En donde, se tender\u00e1n a desarrollar controles de stock. Todo ello gracias a la integraci\u00f3n de herramientas basadas en el Big data y que permiten aportar informaci\u00f3n relevante acerca de los materiales y la optimizaci\u00f3n de las mercanc\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p>Asimismo, aplica en procesos de mantenimiento preventivo, para la atenci\u00f3n personificada a los clientes. Gestionando los registros de consumo y el proceder de estos ante sus propias necesidades. Al mismo tiempo, permite que se ajusten las rutas de transporte y la distribuci\u00f3n sea gestionada eficientemente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aplicaci\u00f3n de Big data en el Marketing<\/h3>\n\n\n\n<p>Muchas de las empresas nacientes hacen uso de grandes cantidades de datos, debido a que muchas realizan infinidad de transacciones por medio de canales digitales. De all\u00ed, que <strong>para el departamento de Marketing sea fundamental el uso del Big Data<\/strong>. En donde se llegan a integrar una diversidad de herramientas que permiten el dise\u00f1o de campa\u00f1as bas\u00e1ndose en la informaci\u00f3n que gestiona el Big Data.<\/p>\n\n\n\n<p>Se logra reconocer activos digitales, estableciendo los p\u00fablicos a los que se debe dirigir la campa\u00f1a. Logrando automatizar las tareas, gestionando los recursos y la devoluci\u00f3n de estos y entendiendo cu\u00e1les son los puntos relevantes que permitir\u00e1n el desarrollo de los objetivos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Su empleo en los Recursos Humanos<\/h3>\n\n\n\n<p>En general, el empleo del <strong>Big Data <\/strong>en el departamento de recursos humanos ha permitido la integraci\u00f3n de un m\u00e9todo llamado people analytics. En donde es posible conocer resultados basados en la actividad o labores de estos y la productividad que llegan a generar dentro de la empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Al mismo tiempo, estas herramientas permiten que se entiendan los niveles de motivaci\u00f3n y satisfacci\u00f3n de los empleados con respecto al trabajo que desarrollan. Los datos que son recogidos en este \u00e1mbito se relacionan con el flujo de navegaci\u00f3n, los correos electr\u00f3nicos y las aplicaciones insertadas. Dichos datos son enviados a los sistemas <strong>Big data <\/strong>y logran proporcionar &nbsp;las soluciones factibles y posibles conclusiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Los resultados permiten conocer que tanto son los tiempos de permanencia de los trabajadores en los puestos correspondientes. Como se establecen las relaciones profesionales entre los diferentes empleados y lograr dise\u00f1ar planes motivacionales acordes para se integren en las gestiones de Recursos Humanos. El <strong>Big data<\/strong> al ser integrado en las empresas permite que se den soluciones m\u00e1s r\u00e1pidas y precisas. Sin embargo, tambi\u00e9n\u00a0 es importante el empleo de peritos capacitados en esta \u00e1rea. Para ello nada mejor que un profesional egresado de una <strong><a href=\"https:\/\/ceupelatam.com\/master-en-big-data-analytics-cesuma\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Maestr\u00eda en Big Data Analytics<\/a><\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La integraci\u00f3n del Big Data en las empresas se ha convertido en una de las necesidades b\u00e1sicas del entorno empresarial. Permitiendo aplicar una serie de procesos que aprueban la compilaci\u00f3n de datos que dar\u00e1n respuestas a derivadas incertidumbres. 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