{"id":555,"date":"2021-04-28T18:36:33","date_gmt":"2021-04-28T18:36:33","guid":{"rendered":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/?p=817"},"modified":"2023-03-27T13:19:47","modified_gmt":"2023-03-27T13:19:47","slug":"en-que-se-basa-la-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/en-que-se-basa-la-data-science\/","title":{"rendered":"En qu\u00e9 se basa la Data Science"},"content":{"rendered":"\n

El Data Science<\/a><\/strong> es capaz de combinar una serie de disciplinas en las que se logran interpretar datos. Dando como resultado la toma de decisiones efectivas para que ciertos inconvenientes puedan resolverse. Estos datos son recolectados a trav\u00e9s de distintos medios, los cuales permiten que gran parte de los movimientos puedan realizarse y que representan un gran valor para la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

De all\u00ed que sea imprescindible contar con equipos de profesionales capaces y con los conocimientos necesarios para incluir este m\u00e9todo en las labores permanentes en una empresa. El Data Science le permite a la empresa anticiparse a la toma de decisiones, con ello asegurando el \u00e9xito y el cumplimiento de los objetivos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El origen del t\u00e9rmino Data Science<\/h2>\n\n\n\n

El t\u00e9rmino Data Science<\/strong> se remonta a la d\u00e9cada de los 70 cuando comenz\u00f3 a surgir el uso del concepto de los m\u00e9todos aplicados en el procesamiento de datos. Por lo que finalmente a inicios del 2001 es cuando la aplicaci\u00f3n de la Data Science toma forma y es reconocida como una disciplina m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

Ahora bien, la relaci\u00f3n que guarda con el Big Data<\/a><\/strong> se refiere a los vol\u00famenes de datos que son manejados, en donde se toman en consideraci\u00f3n diversos procesos. Todos ellos acompa\u00f1ados del uso de herramientas y tecnolog\u00edas que permiten la obtenci\u00f3n de resultados. Dichos resultados logran mostrar una visi\u00f3n amplia de los que desean los clientes.<\/p>\n\n\n\n

En el caso de la Data Science<\/strong> se enfoca en las diversas herramientas que logran transformar estos datos en informaci\u00f3n que tiene un valor fundamental dentro de la empresa. Es as\u00ed como esta disciplina logra integrarse al Big Data como un recurso fundamental.<\/p>\n\n\n\n

En definitiva, el Data Science es la disciplina que busca de estudiar en donde se origina la informaci\u00f3n, que puede llegar a representar esta y en lo que puede llegar a convertirse para la empresa, permitiendo el paso  de estrategias y la creaci\u00f3n de objetivos empresariales.<\/p>\n\n\n\n

Aspectos fundamentales de la Data Science<\/h2>\n\n\n\n

Dentro de la Data Science <\/strong>se encuentran una serie de aspectos que son fundamentales para que la disciplina pueda ser aplicada eficientemente:<\/p>\n\n\n\n

Data Mining o Minado de datos<\/h3>\n\n\n\n

Es uno de los procesos integrados a la Data Science <\/strong>para recoger y almacenar datos que resultan ser \u00fatiles para la organizaci\u00f3n. En donde se aplican m\u00e9todos de an\u00e1lisis bas\u00e1ndose en patrones de datos de grandes dimensiones mediante la aplicaci\u00f3n de  software. De all\u00ed que gran cantidad de empresas logren obtener informaci\u00f3n acertada de sus clientes, as\u00ed como, el desarrollo de estrategias que pueden resultar siendo efectivas.<\/p>\n\n\n\n

Deep Learning<\/h3>\n\n\n\n

La resoluci\u00f3n de problemas se resuelve mediante la implementaci\u00f3n del Deep Learning, a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n de redes que se asemejan al funcionamiento del cerebro, las cuales se van estructurando en forma de capas.<\/p>\n\n\n\n

Absorbiendo la informaci\u00f3n, se efect\u00faan los c\u00e1lculos y en d\u00f3nde los resultados son proyectados. En este m\u00e9todo se integran aplicaciones como el procesamiento de datos y los reconocimientos por medio de im\u00e1genes, voz y textos.<\/p>\n\n\n\n

Machine Learning<\/h3>\n\n\n\n

Este aspecto de la Data Science trabaja en funci\u00f3n de la correcci\u00f3n de los errores por si solos, bas\u00e1ndose en la educaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda<\/strong>, es imprescindible tener en cuenta que no debe ser relacionada con la inteligencia artificial. Es all\u00ed en donde se predicen y se clasifican los datos para la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n que es \u00fatil y aplicable dentro de las \u00e1reas que conforman la empresa.<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial<\/h3>\n\n\n\n

La inteligencia artificial en el Big Data se trata de la creaci\u00f3n de algoritmos que son usados para ser ingresados a una m\u00e1quina. Todo ello con el fin de que lleguen a imitar el comportamiento de los humanos. En la actualidad se aplica a diversas tareas como el reconocimiento de rostros o la creaci\u00f3n de chatbots.<\/p>\n\n\n\n

Ventajas que permite la aplicaci\u00f3n de la Data Science dentro de una empresa<\/h2>\n\n\n\n

Algunas de las ventajas que presta la Data Science <\/strong>en el Big Data <\/strong>dentro de una organizaci\u00f3n son:<\/p>\n\n\n\n