En el procesamiento de Big Data se pueden implementar y ejecutar diversos tipos de herramientas, de las cuales el reporting es una de las esenciales. De tal manera que, para el business intelligence, es indispensable que los datos sean tratados correctamente, asegurando su integridad.
Importancia de las herramientas de reporting en el Big Data
Se dice que los datos que se procesan a diario son el nuevo petróleo de esta segunda década del siglo XXI. Por tal razón, se debe escoger las herramientas adecuadas para el procesamiento de los datos, ya que no son decisiones que deben tomarse a la ligera. El uso de datos ha crecido exponencialmente y con ello, las plataformas que sirven para analizarlos y darles un tratamiento exhaustivo, con el fin de convertirlos en información.
Es allí en donde radica la importancia del reporting, ya que dichas herramientas, aplicaciones, software y demás, no tienen que servir solamente para calcular información y almacenarla. Las herramientas de reporting de Big Data tienen que encargarse también de otras áreas, como las campañas de marketing, por ejemplo.
Así, se tendrá la seguridad de que todos los datos que se generen, se procesen y se almacenen, serán utilizados efectivamente en mejores tomas de decisiones y que todos en la organización tendrán acceso a los mismos. La visualización de los datos y la generación de informes (reporting) son claves para que las organizaciones trabajen eficientemente.
Herramientas de reporting más utilizadas en el Big Data
Ya sea para el business intelligence (BI) o para el Big Data, estas herramientas ayudarán a generar resultados positivos en cuanto a la toma de decisiones estratégicas de las empresas. De tal manera que los datos serán procesados, tratados y almacenados para que se transformen en información de valor. Para ello, hay diversas herramientas que pueden hacer este trabajo y más.
Tableu, una de las herramientas de reporting más utilizadas
Se trata de una de las herramientas para bussines intelligence y Big Data más populares y más utilizadas por empresas grandes, medianas y pequeñas. Está diseñada para ofrecer análisis de datos detallados y profundos sobre lo que se intenta almacenar y procesar. Es una plataforma de fácil comprensión y cualquiera en la organización podrá usarla.
Este sistema brinda respuestas en tan solo segundos, convirtiéndola en una de las más rápidas a la hora de procesar datos en información. Lo que se traduce en que las empresas podrán tomar cualquier tipo de decisiones urgentes en muy corto tiempo.
MicroStrategy
Es una plataforma que procesa datos enfocados en situaciones de toma de decisiones rápidas, más que todo si estas son decisiones estratégicas. Una de las funciones más representativas, es que sirve para cualquier tipo de compañía y departamento de análisis de datos.
De esta forma, las organizaciones pueden permitirse recursos específicos para las necesidades propias. Del mismo modo, se encuentran soluciones netamente especializadas en análisis de datos, movilidad, almacenamiento en la nube, telemetría e identificación móvil.
Oracle
Específicamente Oracle Business Intelligence, es una extensión de un ecosistema mayor, llamado Oracle Analytics, el cual se enfoca en ejecutar poderosos análisis de datos. Tiene un apartado mediante el cual permite ver los análisis a todo el equipo de trabajo para que se puedan tomar decisiones consensuadas rápidas y con toda la información de valor disponible.
Google Data Studio
Esta herramienta se centra en el reporting y en la visualización de datos. Además, la información se almacena y se procesa en la nube, reduciendo costes significativos. De esta manera, permite a los usuarios colaborar a la hora de analizar informes y otros indicadores del reporting. Todo ello a través de paneles interactivos en tiempo real.
Esta herramienta recopila datos de diversas fuentes, tales como bases de datos SQL, Google Analytics, Google Ads, entre otras. La cantidad de datos que procesa Google Data Studio es ilimitada, en donde las métricas que se quieren analizar se pueden añadir sin problemas de limitaciones. Además, cuenta con una herramienta de visualización de datos completa.
SAP Crystal Reports
Se trata de una plataforma de reporting de Big Data que se centra en la elaboración de informes. Todo ello para ayudar a las organizaciones a emitirlos con un formato claro, a la hora de diseñar paneles de informes de índole comercial. Los analistas de datos de las empresas pueden utilizar su sencilla interfaz para seleccionar los datos y así, la herramienta los ordena correctamente.
Los analistas podrán obtener información gráficamente detallada a partir del tratamiento que la herramienta le ha dado a los datos que se han ingresado en ella. Igualmente, proporciona seguridad avanzada para mantener la integridad de los datos intacta. Las organizaciones pueden utilizar esta plataforma para conectarla con varias fuentes de datos y bases de datos externas.
Raven Tools
Se trata de un sistema todo en uno, desde el cual se puede visualizar diversas herramientas para un buen uso del reporting, empezando con la generación de informes precisos. Además, se especializa en generar análisis SEO y tiene un apartado especial para que se puedan hacer comparativas entre organizaciones.
Qlik Sense
En el marco de las ventas de las compañías, Qlik Sense hace uso de las herramientas de reporting de Big Data enfocadas en los análisis de ventas en tiempo real. De igual forma, los datos obtenidos pueden personalizarse para obtener solo los que se necesitan. Además, esta herramienta viene acompañada de un potente e intuitivo visualizador de datos.
La Maestría en Big Data Analytics te permite conocer todas las herramientas de reporting y de visualización de datos más utilizadas en todo el mundo, para que puedas especializarte en algunas de ellas y aplicarlas como es debido en tu organización o empresa.
